python

Author Harry Percival discusses how he got into TDD, why you should too, and shares some tips

The Case for Test-Driven Development

Sorry about the stray noise and poor editing! It was a tough one, but very very interesting! Still learning a lot!

Django News Podcast -- 22-Feb-2014

We are refactoring the format of the podcast! We're still here I promise, there is unreleased material and plans underfoot, steam is currently being regathered.

In the mean time I'm releasing all the recent interviews undertaken.

---

Description:

In following is an interview I did with Julien Phalip about Django Admin which I found to be very enlightening because a lot of people have resentment towards for some of the more out-of-date features, but after talking to Julien here I found as though I had a much better understanding as to why it is so fixed in its ways and why it hasn't changed in such a long time and I have a lot more respect for what has gone in to making Django Admin work for the most possible number of people.

The discussion starts a bit slow, but in my opinion gets quite interesting towards the end. I apologise for my giggliness.

Check the talk Julien's had presented a couple of days earlier about "Advanced techniques for Web functional testing", with an emphasis on Selenium: 
http://www.youtube.com/watch?v=St9cL47_1GI

---

Josh Crompton (https://twitter.com/jscn) edited this interview and can not deserve more credit for it. 

Django News Podcast -- Interview: Julien Phalip - Django Admin (PyCon US 2014 sprints)

04:10 - Какой проект делать, чтобы устроиться на первую работу. И как перебраться из Владивостока (Злата Обуховская, экс-Рамблер и Яндекс)

17:02 - Как бросить школу в Тольятти, стать фуллстэком в Москве и закончить институт (Алексей Штырняев, FinEx)

26:38 - Суровый челябинский фронтенд и выводы для переезжающих в столицу (Григорий Петров, VoxImplant; Валентин Домбровский, MoscowPython)

28:48 - Как не работать за еду. Ответ на вопрос слушателя (Злата, Алексей)

34:30 - IDE для новичков. Обзор Mu. Признание штуковины полезной (Григорий, Злата, Алексей)

43:20 - Serverless: что, зачем, плюсы и минусы. История, как не нужно делать (Григорий, Злата, Алексей)

Python Junior Podcast #1

В сегодняшнем выпуске у меня в гостях Data Scientist компании Banuba - Вячеслав Архипов. 
Слава провел полный экскурс в мир data sciense и анализа данных. Мы поговорили про нейронные сети, про генетические алгоритмы, про data sets, про big data, про machine learning, про deep learning, про биржевую торговлю, про augmented reality (дополненная реальность) и про многое другое. 
Мощное техническое интервью с математиком!
Так что, заваривайте чаинский и приятного просмотра! 😎

Канал Славы: http://bit.ly/2YUhJiM
Сайт компании Banuba: http://bit.ly/2OMhVgf
Ссылки из выпуска: https://t.me/itbeard/212
Видео-версия выпуска: https://youtu.be/tQYCd8tg56U

Специализация "Data Science" от SkillFactory: http://bit.ly/2YPxq6N
Промокод на получение скидки 10%: АйТиБорода

P.S. Все таймкоды выпуска есть в первом закрепленном комментарии 😉

___________________________________________________ 

АЙТИБОРОДА В ИНТЕРНЕТЕ: 
 🔹 Patreon - https://patreon.com/itbeard 
 🔹 YouTube - https://youtube.com/itbeard 
 🔹 SoundCloud - https://soundcloud.com/itbeard 
 🔹 iTunes - http://bit.ly/apple-itbeard 
 🔹 Telegram - https://t.me/itbeard 
 🔹 LinkedIn - https://www.linkedin.com/company/itbeard
 🔹 Instagram - https://instagram.com/itbeard
 🔹 Discord - https://discord.gg/tWbt4sS

#itbeard #айтиборода #datascience

01:02 - Про школу и университет
08:11 - РЕКЛАМА
11:08 - Ретроспектива по работе в Академии Наук
14:43 - Про биржевую торговлю
19:26 - про ЗП в Академии Наук
24:20 - Уход из Академии Наук в преподавание
27:20 - Переход в IT
36:16 - Про задачи в компании
38:17 - Что такое Data analys, Data Sciemce
44:25 - Big Data
45:40 - Кто такой Аналитик
46:06 - Data mining
49:22 - Машинное обучение, Deep learning, Нейронные сети
52:53 - Data Set и обучение нейронных сетей
54:41 - На что можно натравить нейронку
59:05 - Про градации
1:02:34 - Как оценить сколько стоит Data Scientist
1:03:46 - На чем пишут DS
1:06:00 - Специфика разработки алгоритмов под мобильные устройства
1:07:44 - Легко ли переключится в программирование
1:08:54 - Инструменты Data Scientist'а: Tabloo, R, Matematca, Wolfram
1:10:51 - По каким процессам работают Data Scientist'ы
1:13:22 - Немного про компанию Banuba - что за продукты разрабатывают
1:14:10 - Проигрывателей нейросетей
1:16:35 - Продукты, которые используют все - готовые решения и монотонные задачи
1:21:32 - Генетический алгоритм по постройке нейросетей
1:22:37 - Как развиваться что бы стать DS и что вам предстоит пройти
1:26:50 - Минимальные навыки, которыми должен обладать DS	
1:31:25 - Где брать практический опыт
1:35:05 - Что спрашивают на собеседовании
1:36:17 - Источники информации для обучения
1:37:26 - Про хобби: айкидо, фланкировка, преподавание, ютуб
1:45:52 - Про ютуб-канал Славы
1:52:00 - БЛИЦ
2:06:58 - Конкурс

python

Семен Рыбцов