AutoTRIZ

Ce Podcast présente AutoTRIZ, un outil d’idéation artificielle qui utilise des grands modèles de langage (LLM) pour automatiser et améliorer la méthodologie TRIZ. TRIZ est une méthode systématique de résolution de problèmes inventifs qui repose sur l'analyse de brevets pour identifier des principes d'innovation.

AutoTRIZ utilise les capacités de raisonnement et de connaissance des LLM pour automatiser le processus de TRIZ, ce qui le rend plus accessible aux non-experts. Le document (https://arxiv.org/abs/2403.13002) décrit l'architecture et le fonctionnement d'AutoTRIZ, et présente des expériences qui montrent son efficacité dans la détection de contradictions et la génération de solutions innovantes. L'article souligne également le potentiel de ce cadre pour automatiser d'autres méthodes d'idéation basées sur des connaissances, telles que SCAMPER, les heuristiques de conception et la conception par analogie.

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AutoTRIZ Artificial Ideation with TRIZ and LLM

https://brainhub.eu/library/laws-of-software-engineering

38 Empirical Laws of Software Engineering

Multistakeholder Approaches to Accelerate the Co-Deployment and Sharing of Infrastructure

Ali ABBASSENE