Folge 11 – Das CRUD-Pattern
CRUD – Alptraum und Lebenselexier jedes Entwicklers. 
CRUD steht für CREATE READ UPDATE DELETE und sind die 4 Daten-Operationen, die man einbauen muss, um eine sinnvolle Oberfläche oder API zu designen.
CREATE – irgendwie muss man den Datensatz erstellen können. Ein Anlege-Formular muss die Felder des Datensatzes leer oder mit Default-Werten gefüllt anbieten. Per Knopfdruck wird der Datensatz erstellt.
READ – Bei den Leseoperationen gibt es generell 2 Arten: Die Liste bzw. Tabelle, in der man ALLE Datensätze sieht: Tabellarisch, durchsuchbar, filterbar; Und dann gibt es noch den Detail-View, also die Detail-Ansicht. Während man in der Tabelle die Spalten weglässt, die nicht unbedingt für eine Suche oder das Wiederfinden von Datensätzen notwendig sind, sind im DetailView dann alle Daten eingeblendet. Handelt es sich im relativ einfache Datensätze wie z.B. eine einfache Relation mit 2 Spalten, kann man den DetailView auch weglassen.
UPDATE – Das Update-Formular ist wie das Create-Formular aufgebaut: Die Spalten, die man noch bearbeiten können soll, werden mit den bisherigen Daten des Datensatzes gefüllt, man bearbeitet diese und drückt auf Speichern.
Viele Entwickler versuchen, Zeit zu sparen und lassen immer wieder CRUD-Operationen weg. Meist leidet darunter die UPDATE-Funktion. Auf diese kann man noch am ehesten verzichten: anstatt einen Datensatz zu bearbeiten kann ihn ja der User löschen und neu anlegen. 
DELETE – Beim Löschen gibt man meistens dem Nutzer noch einmal die Möglichkeit, vor dem Löschen zustimmen zu müssen.
All diese 4 CRUD-Operationen für jeden Datensatz umzusetzen ist eine WAHNSINNS Arbeit.
Doch Entwickler, die auch nur eine davon weglassen, produzieren damit schlechte Software.
Als Entwickler solltest du lieber schauen, dass du dir ein einheitliches System überlegst, mit dem du für jeden beliebigen Datensatz deine CRUD-Operationen AUTOMATISCH bekommst.
Ein solches System ist die FOP-Programmiersprache. Beim FOP entwickelt man ein Datenschema und bekommt eine Oberfläche zum Manipulieren der Daten gratis dazu. Wenn du wissen willst, wie man FOP benutzt, wie man damit unheimlich schnell Web-Portale und komplexe Software-Projekte erstellt, dann abonniere diesen Podcast.

Folge 11 – Das CRUD - Pattern

Diese Folge in meinem Programmier-Podcast ist heute ein bisschen anderer Natur. Ich will euch zeigen, wie einfach es ist, sein eigenes Git-Hosting und Projekttool zu entwickeln.

Git ist aus der heutigen Programmierlandschaft nicht mehr wegzudenken. Früher hat man ZIP-Dateien mit Quellcode per E-Mail versandt, wenn man im Team arbeiten wollte. Dann gab es das erste Versionskontrollsystem: CVS. Man konnte Ordner für seine Kollegen sperren. Damit waren schon mal Konflikte unter Kontrolle, dass zwei Nutzer dieselbe Datei bearbeitet haben. Bei der Freigabe der Datei wurde dann die neue Version der Datei verteilt. Blöd nur, wenn der Kollege, der eine Datei gesperrt hat, gerade im Urlaub war.

Es gibt 1-2 Self-Hosting Git-Tools, z.B. das auf Go basierende Gogs, welches wir verwendet haben. Außerdem gibt es in der Cloud noch github.com von Microsoft.

Uns hat das Gogs irgendwann nicht mehr ausgereicht, Alternativen waren zu klobig und mit Features überladen und in die Github-Cloud wollten wir auch nicht mit unseren Firmendaten.

Die Anforderungen an ein neues Git-Tool waren:
    • Projektübergreifende Issues, die man von egal-welchem Projekt lösen konnte
    • Suchfunktion für Issues
    • Kunden-Zugriff mit sichtbaren und unsichtbaren Issues
    • Eine intelligente Issue-Priorisierung – wir haben uns entschieden, die Priorität in € zu messen
    • Issue-Abhängigkeiten und damit verbundene Priority inheritence: Die Priorität einer Issue in € wird einfach auf die abhängigen Flaschenhals-Issues aufaddiert

Ein eigenes Git-Tool ist im Prinzip nicht schwer zu bauen. Man benötigt einen SSH-Server, auf den man pushen und von dem man pullen darf, sowie ein Web-Frontend für das Projektmanagement und die Issues.

Folge 8 - Programmierung Eines Eigenen Git - Hosting - Tools

Carl-Philip Hänsch

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