Fwdays Architecture Talks

#1 Discussion on technologies: Node.js / О.Шаровар, І.Клімов, Т.Шемсединов, А.Шумада, Н.Галкін

Дискусія з онлайн-конференції JavaScript fwdays'20 autumn, яка відбулася 26 вересня 2020 року.

Учасники дискусії про Node.js:
Олена Шаровар (Waverley Software)
Ілля Климов (JavaScript.Ninja)
Тимур Шемсединов (Metarhia, Kiev Polytechnic Institute)
Андрій Шумада (WalkMe / Ciklum)
Нікіта Галкін (Independent Contractor)

- Перехід на 14 ноду в проєктах. Коли? Як? Які підводні камені? Які нові фічі?
- Який проєкт краще написати, щоб підтягнути технологію
- Сертифікації
- Розгортання. Коли який тип обрати? (docker / kuber / bare metal / App engine / ElasticBeanstack / ECS)
- Фреймворки - хто чим користується, які відгуки
-  "Скажіть, що у вас зараз болить найбільше"

Приєднуйтесь до нас:
Facebook: https://www.facebook.com/fwdays 
Twitter: https://twitter.com/fwdays
Telegram: https://t.me/fwdays
YouTube: https://www.youtube.com/user/fwdays/
Instagram: https://www.instagram.com/fwdays/

#1 Discussion on technologies: Node.js / О.Шаровар, І.Клімов, Т.Шемсединов, А.Шумада, Н.Галкін

Дискусія з онлайн-конференції Highload fwdays'20, яка відбулася 20 жовтня 2020 року.

Учасники дискусії:
- Андрій Нікішаєв (Moneyveo)
- Олексій Ковальов (Teamwork Commerce)
Модератор - Денис Резник (Intapp)

Під час дискусії обговоримо наступні питання:
- Що для вас SQL та NoSQL бази даних?
- Чому NoSQL не витіснив реляційні бази за останні 10 років?
- Sсhemaless - перевага чи недолік?
- Масштабування реляційних баз даних. Чи можливо це?
- Критерії вибору бази даних для нового проєкта?
- Інтеграція SQL та NoSQL баз даних
- Майбутнє баз даних

Приєднуйтесь до нас:
Facebook: www.facebook.com/fwdays
Twitter: twitter.com/fwdays
Telegram: t.me/fwdays
YouTube: www.youtube.com/user/fwdays/
Instagram: www.instagram.com/fwdays/

#4 NoSQL проти SQL дискусія / Андрій Нікішаєв, Олексій Ковальов, Денис Резник

Дискусія з онлайн-конференції React fwdays'21, яка пройшла 23-30 березня 2021 року.

Учасники дискусії:
Олександр Соловйов (Kasta)
Єгор Львівський (GitHub/Microsoft)
Роман Лютіков (Pitch)

Розмовляють про:
Історія і практика показують, що дуже багато технологій (не тільки у frontend-e), проживають свій пік хайпа, виходять на плато продуктивності і далі стають де-факто рішенням для чогось конкретного, для чого вони були спочатку створені. І як тільки одне покоління розробників змінюється новим, ніхто вже не знає, чому це рішення спочатку з'явилося і стоїть освіжити в пам'яті: "Навіщо нам це?", "Чи може проблема, яку цей продукт вирішував на самому початку, вже не існує?"

І через 7 років Реакту виникає питання: "Чи потрібен він зараз?", "Навіщо ми на нього "сідали"?", Можливо нове покоління впорається вже без нього?"

Приєднуйтесь до нас:
Facebook: www.facebook.com/fwdays
Twitter: twitter.com/fwdays
Telegram: t.me/fwdays
YouTube: www.youtube.com/user/fwdays/
Instagram: www.instagram.com/fwdays/

#5 Дискусія: React. Бути чи не бути / Олександр Соловйов, Єгор Львівський, Роман Лютіков

Дискусія: про алгоритми, співбесіди з онлайн-конференції React fwdays'20, яка пройшла 23-30 березня 2021 року.

Учасники дискусії:
- Андрій Лісточкін (Viravix / MetaSystems)
- Антон Вєрінов (Wix Engineering)
- Марк Орел (Software developer)
- Вітя Мусієнко (Nylas)

Говорять про:
- що таке кодинг інтерв'ю;
- при чому тут алгоритми;
- які компанії завжди вимагають алгоритми;
- що таке літкод і де ще можна тренуватися;
- як оцінюються рішення;
- що взагалі дають знання алгоритмів компанії;
- історію про чувака, який зробив homebrew;
- cracking the code interview;
- які ще етапи викликають проблеми на інтерв'ю: behavioral, SMART goals, architecture design;
- різниця бекенд і фронтенд інтерв'ю в FAANG.
P.S. та все це під соусом особистого досвіду учасників.

Приєднуйтесь до нас:
Facebook: www.facebook.com/fwdays
Twitter: twitter.com/fwdays
Telegram: t.me/fwdays
YouTube: www.youtube.com/user/fwdays/
Instagram: www.instagram.com/fwdays/

#6 Дискусія: про алгоритми, співбесіди / Андрій Лісточкін, Антон Вєрінов, Марк Орел, Вітя Мусієнко

Дискусія: Монорепи. За і проти з онлайн-конференції JavaScript fwdays'21, яка пройшла 5 червня 2021 року.

Гості: Остап Червак, Олексій Левжинський, Антон Вєрінов, Євген Обрезков та Олексiй Распопов.

Поговоримо про те, чи варто використовувати монорепо, та як їх налаштовувати "правильно". Всі історії засновані на реальному досвіді.

Навіщо взагалі монорепи?
Ваш досвід?
Чому вирішили перейти?
Чому не переходите?
2. Альтренатива: багацько NPM пакетов.
Плюси та мінуси
Що подобається
3. Які інструменти для монорепозиторіїв бувають?
Yarn workspaces/NPM workspaces.
Lerna
Bazel
Pnpm + rush
Nx.dev
4. Нюанси з монорепозиторіями
Інтеграція с vscode (find refs, refactoring, etc).
Інтеграція с eslint.

Приєднуйтесь до нас:
Facebook: www.facebook.com/fwdays
Twitter: twitter.com/fwdays
Telegram: t.me/fwdays
YouTube: www.youtube.com/user/fwdays/
Instagram: www.instagram.com/fwdays/

#7 Дискусія: Монорепи. За і проти / О. Червак, О. Левжинський, А. Вєрінов, Є. Обрезков, О. Распопов

Дискусія: Як виростити сильних розробників і збирати їх в міцні команди з онлайн-конференції JavaScript fwdays'21, яка пройшла 5 червня 2021 року.

Гості: Олена Жукова, Андрєй Мєліхов, Віктор Турський
Розмовляють про:

- Хто такий сіньйор? А хто такий мідл?
- Найм через навчання (школи при компанії).
- Онбординг - як не викликати відразу до складного продукту.
- Як виростити з мідла сіньйора і не втратити його по дорозі.
- Цілі для зростання, 1-to-1, 360 рев'ю, матриця компетенцій, таски за межами командних завдань.
- Гільдія і комітети - за і проти. Диктатура і централізація або нехай цвітуть усі квіти?
- Чи можна переміщати людей між командами? Як це зробити без болю?
- Техтолки як спосіб прокачки. Техрадар як спосіб дізнатися, куди біжить компанія.


Приєднуйтесь до нас:
Facebook: www.facebook.com/fwdays
Twitter: twitter.com/fwdays
Telegram: t.me/fwdays
YouTube: www.youtube.com/user/fwdays/
Instagram: www.instagram.com/fwdays/

#8 Дискусія: Як виростити сильних розробників і збирати їх в міцні команди

Ми вриваємося у світ технічних подкастів з класним форматом (Right Tool For The Job/"RTFJ”), класним ведучим та класними гостями. У першому випуску наш ведучий Олександр Соловйов розпитав у Андрія Лісточкіна про його кар’єрну драбину та якими інструментами він користувався на кожній із сходинок.

На що варто підписатися:
– канал Fwdays: https://t.me/fwdays
– канал Олександра Соловйова: https://t.me/bitethebyte
– Twitter Андрія Лісточкіна: https://twitter.com/listochkin
– чат Frontend UA: https://t.me/frontendua

#2.1 Андрій Лісточкін про “Right Tool For The Job”

У другому випуску подкасту поспілкувалися з Романом Лютіковим, лідом команди перформансу у Pitch. Обговорили GWT, швидкість веб-аппів і швидкість розробки, підходи до дебагу і Node.js, Clojure і ClojureScript, проблеми моделювання даних та інше.

На що варто підписатися:
– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays
– Twitter Романа Лютікова: https://twitter.com/roman01la
– Телеграм-канал Олександра Соловйова: https://t.me/bitethebyte

#2.2 Про Clojure, Node.js та роботу у Pitch з Романом Лютіковим

Це третій випуск подкасту, де наш ведучий Олександр Соловйов поспілкувався з Єгором Назаркіним Engineering менеджером у HealthJoy Inc.. Обговорили зашифровану формулу в РНОКПП, поділилися відчуттями про .NET, Django, Ruby on Rails, Pascal, Zig, зачепили бази даних, ну і звичайно шукали і знайшли найсильнішу сторону Python.

На що варто підписатися:
– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays
– Twitter Єгора Назаркіна: https://twitter.com/nimnull
– Twitter Олександра Соловйова: https://twitter.com/asolovyov
– Телеграм-канал Олександра Соловйова: https://t.me/bitethebyte

#2.3 Про Python та його найсильнішу сторону з Єгором Назаркіним, HealthJoy Inc.

Зустрічайте другий випуск серійного подкасту разом з партнером Luxoft у рамках «RTFJ».

Luxoft входить до числа найбільших ІТ-компаній України, та створює інноваційні технологічні рішення для клієнтів у сферах фінансів, автомобілебудування, енергетики, ритейлу, охорони здоров’я, туризму, медіа, розваг та ін.

Тож, наступний наш гість Senior DevOps Engineer у Luxoft – Андрій Шевцов. У цьому випуску Олександр Соловйов разом з Андрієм обговорять деталі систем моніторингу, а саме з якими проблемами зіштовхувався Андрій, які програми використовує та як налаштовує моніторинг у роботі.

Також, у рамках випуску команда Luxoft проводить DevOps-квіз. З вас правильні відповіді на 10 запитань, з Luxoft – класні призи! Дедлайн до 16 березня включно.

Долучайтесь до квізу за посиланням 👉 https://quiz.luxoft.com/global-quiz-devops-ua/ 

Також дивіться випуск на YouTube каналі 👉 https://bit.ly/3YWsg8M 

На що варто підписатися:
– Сайт Fwdays: https://fwdays.com/ 
– Телеграм-канал Fwdays: https://t.me/fwdays
– Телеграм-канал Luxoft: https://t.me/Luxoft_Ukraine
– Luxoft Facebook page: https://www.facebook.com/Luxoft.Ukraine/
– Luxoft Linkedin page: https://www.linkedin.com/company/luxoft-ukraine/
– Телеграм-канал Олександра Соловйова: https://t.me/bitethebyte
– Twitter Олександра Соловйова: https://twitter.com/asolovyov

#2.8 Про системи моніторингу, DevOps, Prometheus разом з Андрієм Шевцовим, Luxoft.

Зустрічайте шостий випуск Fwdays Architecture Talks!

 📧 Партнер подкасту, MAILTRAP.IO - 🔗 https://l.rw.rw/fwdays_2
Скористайтесь промо-кодом FWDAYS і отримайте 20% річної знижки на всі підписки 
Заходьте на MAILTRAP.IO і спробуйте вже сьогодні! 🤩🙌

Наші постійні спікери — Йожеф Гісем, Олександр Савченко та Олексій Петров обговорять теми:
— Темна сторона Архітектури - що і як використовується для  створення архітектури, а саме: 
   - Аналіз вимог та ідентифікація ASR’ів за допомогою GenAI
   - Rapid Architectural Design - швидка розробити архітектуру, аналіз та опис процесів за допомогою data flows та sequence diagrams, моделювання бази даних
— Architecture as Code - всі “за” і “проти”
— Створення PoC/Prototypes за допомогою GenAI - як описувати, створювати та тестувати
— Презентація архітектури / Markitechture - Markitecture ≠ технічна документація (основний фокус на бізнес-цінності, а не на технологіях)

Корисні посилання:
— Recommended Book by O.Savchenko: Semantic Software Design: A New Theory and Practical Guide for Modern Architects by Eben Hewitt: https://www.oreilly.com/library/view/semantic-software-design/9781492045946/ 
— Architectural Design:
https://workik.com/ai-powered-architecture-decision-record-generator 
— Architecture as Code:
https://mermaid.js.org/
https://structurizr.com/
https://plantuml.com/ 
https://likec4.dev/
— Створення PoC/Prototypes за допомогою GenAI тулів
https://bolt.new/
https://www.cursor.com/
https://windsurfai.org/
https://www.anthropic.com/news/claude-3-7-sonnet
Experiment Card by IASA - https://iasa-global.github.io/btabok/experiments.html 
— Markitechture
https://www.cloudcraft.co/ 

На що варто підписатися:
– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com
– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays
– Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect
– LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar
– LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/o-savchenko/
– LinkedIn Йожефа: https://www.linkedin.com/in/yozhef/

Toolset "Джедая": що використовують архітектори у 2025?

Зустрічайте сьомий випуск Fwdays Architecture Talks!

Наші постійні спікери — Олександр Савченко, Олексій Петров та гість випуску Антон Молдован, DraftKings & NBomber LLC обговорять теми:
— High Availability, Reliability and Fault Tolerance - коли ми починаємо про це думати та говорити, і чи точно воно треба?
— Основні метрики (uptime SLAs, RTO, RPO, MTBF, MTTR)
— Що додати в архітектуру для досягнення Availability, Reliability and Fault Tolerance

Корисні посилання:
- Recommended Book by O.Savchenko: Software Architecture Metrics: Case Studies to Improve the Quality of Your Architecture - https://www.amazon.com/Software-Architecture-Metrics-Studies-Improve/dp/1098112237 
- Availability and Beyond: Understanding and Improving the Resilience - https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/availability-and-beyond-improving-resilience/availability-and-beyond-improving-resilience.html 
- ISO 25010 Reliability - https://iso25000.com/index.php/en/iso-25000-standards/iso-25010/62-reliability 
- Reliability Metrics - https://github.com/csjcode/solutions-architect-metrics-cheatsheet?tab=readme-ov-file#%EF%B8%8F-reliability 
- Fault Tolerance: Definition, Testing & Importance - https://www.okta.com/identity-101/fault-tolerance/ 
- Realizing and Refining Architectural Tactics: Availability - https://www.researchgate.net/publication/235012385_Realizing_and_Refining_Architectural_Tactics_Availability 
- SEI Architectural Tactics for Availability - https://www.philadelphia.edu.jo/academics/lalqoran/uploads/sap3chapter5.pdf 
- A Cheat Sheet for Designing Fault-Tolerant Systems - https://bytebytego.com/guides/a-cheat-sheet-for-designing-fault-tolerant-systems 
- 8 Most Important Tips for Designing Fault-Tolerant System - https://www.youtube.com/watch?v=3Lis4w4_bBc&ab_channel=ByteByteGo 
- Common Failure Causes - https://blog.bytebytego.com/p/common-failure-causes 
- Chaos Engineering - https://www.ibm.com/think/topics/chaos-engineering 
- [Paper] Meaningful Availability https://www.usenix.org/system/files/nsdi20spring_hauer_prepub.pdf
- [Paper] Metastable Failures https://sigops.org/s/conferences/hotos/2021/papers/hotos21-s11-bronson.pdf
- [Paper] Metastable Failures in the Wild https://www.usenix.org/system/files/osdi22-huang-lexiang.pdf

На що варто підписатися:
– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com
– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays
– Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect
– LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar/
– LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/o-savchenko/
– LinkedIn Антона: https://www.linkedin.com/in/anton-moldovan-4aa20623/?originalSubdomain=ua

Availability, Reliability and Fault Tolerance - як це готують і навіщо Chaos Engineering?

Зустрічайте восьмий випуск Fwdays Architecture Talks!

Наші постійні спікери — Олександр Савченко, Йожеф Гісем та гість випуску Дмитро Овчаренко, AI CTO of Ministry of Digital Transformation, обговорять теми:
— Reference Architecture(s), Patterns, Styles для AI
— Процес створення кастомної  LLM
- Тренування моделей
- Основні quality attributes (performance, caching, availability, security, ethical aspects)
— Як з'являються AI/GenAI інженери та де їх шукати?

Запрошуємо вас на конференцію Highload fwdays'25: https://bit.ly/3DitOVr 

Корисні посилання:
— AI Enterprise Architecture: 
- https://opea-project.github.io/latest/framework/framework.html 
- https://www.nvidia.com/en-us/data-center/products/ai-enterprise/ 
- FTI - https://learning.oreilly.com/library/view/llm-engineers-handbook/9781836200079/ 
— What are Large Language Models (LLMs)? by Databricks -  https://www.databricks.com/glossary/large-language-models-llm 
— Continius pre-training vs finetuning - https://www.linkedin.com/pulse/teaching-old-dog-new-tricks-difference-between-lewis-ms-ccrp-ches-3abqc/
— Inference high-load and LLM in production - https://www.youtube.com/watch?v=NJ1jAfWR84k&list=WL&index=11&t=134s,
— Recommended Book by O.Savchenko: Build a Large Language Model (From Scratch) by Sebastian Raschka - https://www.amazon.com/Build-Large-Language-Model-Scratch/dp/1633437167 
- Code for developing and videos from Book - https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch 
- Author Youtube - https://www.youtube.com/@SebastianRaschka
— Thoughtworks Tech Radar - AI items from ON-HOLD - https://www.thoughtworks.com/radar/techniques 
— ISO/IEC 42001:2023 - https://www.iso.org/ru/standard/81230.html 
— EU Artificial Intelligence Act - https://artificialintelligenceact.eu/ 
— Custom LLMs - https://er.ucu.edu.ua/server/api/core/bitstreams/1b205c1b-226c-4021-86e7-29a6063a46e6/content 
- GPT-NL (Netherlands)
- Modello Italia (Italy, 9B parameters)
- ALLaM (Saudi Arabia, 70B parameters)
- SEA-Lion (Singapore, 7B parameters)
- TAIDE (Taiwan, 13B parameters)
- UAE’s Falcon models
— Datasets info:
- Malyuk Corpus: https://huggingface.co/datasets/lang-uk/malyuk - A large Ukrainian web corpus useful for pretraining foundational models.
- NER-UK: https://github.com/lang-uk/ner-uk - A dataset for Named Entity Recognition (NER) covering people, organizations, and locations.
- UA-GEC (Grammarly Corpus): https://github.com/grammarly/ua-gec - Focused on grammatical error correction—useful for fine-tuning language correctness models.
- БрУК (Brown Ukrainian Corpus): https://github.com/brown-uk/corpus - A balanced Ukrainian text corpus for linguistic analysis and text classification tasks.
- ZNO Corpus: https://huggingface.co/datasets/osyvokon/zno - Extracted from Ukrainian standardized exam texts, beneficial for educational AI applications.
- Eval-UA-tion Benchmark: https://aclanthology.org/2024.unlp-1.13/ - A standardized benchmarking suite for evaluating Ukrainian LLMs across multiple NLP tasks.
- UNLP-2024 Shared Task: https://github.com/unlp-workshop/unlp-2024-shared-task - A leaderboard and challenge dataset for fine-tuning Ukrainian LLMs.
- Awesome Ukrainian NLP: https://github.com/osyvokon/awesome-ukrainian-nlp - A collection of Ukrainian NLP resources, pretrained models, datasets, and tools.

На що варто підписатися:
– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com
– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays
– Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect
– LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar/
– LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/o-savchenko/
– LinkedIn Дмитра: https://www.linkedin.com/in/dmytroovcharenko/?originalSubdomain=ua

Анатомія ШІ: дизайн концепти та процес розробки з нуля

Welcome to the first episode of Architecture Deep Dive with Oleksii Petrov!

In today’s podcast, our guest — Oleksii Levzhynskyi, Area Tech Lead at Grammarly.
In this episode, we dive into the role of an Area Tech Lead and explore the challenges of scaling frontend platforms. Oleksii explains what platform scaling really means, how Server-Driven UI (SDUI) works, and where it fits in modern architecture. We talk about strategies for unification, balancing client-server responsibilities, component design, and how Grammarly approaches SDUI across platforms.

What you should subscribe to:
– More interesting content for developers: https://fwdays.com/en/events
– Fwdays Twitter: https://twitter.com/fwdays
– Oleksii Petrov's Telegram channel: https://t.me/OleksiiTheArchitect
– Oleksii Petrov's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar/
– Oleksii Levzhynskyi's LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/oleksiilevzhynskyi/

Timestamps:
00:00 - Intro
00:59 - Introduction of the guest
01:55 - What does an Area Tech Lead do?
05:35 - What does "scaling" mean in the context of frontend platforms and how does it happen?
08:07 - Does adding support of a new platform also means to scale the platform?
10:44 - What are the strategies and approaches to platform scaling and unification?
17:56 - What is Server-Driven UI, and why is it needed?
20:48 - Where is the boundary in SDUI: How to split responsibilities between client and server?
23:03 - Server-Driven UI Architecture: Where can we use it?
31:40 - Components and their integration
35:46 - SDUI vs New UI Concepts
38:17 - What level of abstraction do you use, and what components do you include in the response?
41:19 - How do you describe dependencies and interactions between components in SDUI?
44:56 - How did you handle the balance between client-side and server-side logic/events/rendering?
47:20 - Which platforms at Grammarly use Server-Driven UI?
48:44 - Do you use a custom schema protocol for Server-Driven UI?
51:20 - Impressions and takeaways after working with SDUI
54:36 - What’s the next step in Grammarly’s architectural evolution?
56:39 - Pushing mobile changes without review: Is it possible with SDUI?
59:30 - Advice for teams facing similar challenges

Scaling front-end platforms with Server Driven UI | Architecture Deep Dive #1

Зустрічайте девʼятий випуск Fwdays Architecture Talks!

У цьому випуску наші постійні спікери — Олександр Савченко та Олексій Петров — разом із гостем, Денисом Васильєвим, Principal Site Reliability Engineer (SRE, AIRe), обговорять:
— [Минуле] Scalability (що це, звідки взялося), що було у 200х, 201х і звідки взявся K8s
— [Теперішнє] Ера “Kubernetes” - найкращі практики та підходи
— [Майбутнє] На що звернути увагу, що не проґавити розвиток, та як буде розвиватися K8s

Корисні посилання:
— Recommended book by Denys Vasyliev - “Systems Performance” by Brendan Gregg - https://www.amazon.com/Systems-Performance-Brendan-Gregg/dp/0136820158 
— Recommended book by Oleksandr Savchenko - “Foundations of Scalable Systems: Designing Distributed Architectures” by Ian Gorton https://www.amazon.com/Foundations-Scalable-Systems-Distributed-Architectures/dp/1098106067 
— Borg, Omega, and Kubernetes https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/44843.pdf
— Scaling Kubernetes to Over 4k Nodes and 200k Pods - https://medium.com/paypal-tech/scaling-kubernetes-to-over-4k-nodes-and-200k-pods-29988fad6ed
— Case overview - Bayer Crop Science seeds the future with 15000-node GKE clusters - https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/google-kubernetes-engine-clusters-can-have-up-to-15000-nodes
— Case overview - GKE at 65,000 nodes: Evaluating performance for simulated mixed AI workloads - https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/benchmarking-a-65000-node-gke-cluster-with-ai-workloads/
— Case overview - 65,000 nodes and counting: Google Kubernetes Engine is ready for trillion-parameter AI models - https://cloud.google.com/blog/products/containers-kubernetes/gke-65k-nodes-and-counting/
— Case overview - 65k node clusters on GKE, with Maciej Rozacki and Wojciech Tyczyński - https://kubernetespodcast.com/episode/241-65k-gke/
— Case overview - Scaling Kubernetes to 7,500 nodes - https://openai.com/index/scaling-kubernetes-to-7500-nodes
— How Kubernetes Powers OpenAI’s Infrastructure: A 2018–2023 Evolution - https://www.linkedin.com/pulse/how-kubernetes-powers-openais-infrastructure-20182023-harish-raj-m-kkocc/
— NFTables mode for kube-proxy - https://kubernetes.io/blog/2025/02/28/nftables-kube-proxy/
— Device Management in Kubernetes, with John Belamaric - https://kubernetespodcast.com/episode/245-wg-device-management/
— LLM Inference Performance Engineering: Best Practices - https://www.databricks.com/blog/llm-inference-performance-engineering-best-practices
— Google Kubernetes Engine Customized for Faster AI Work - https://thenewstack.io/google-kubernetes-engine-customized-for-faster-ai-work
— wg-serving https://github.com/kubernetes-sigs/wg-serving
— HolmesGPT - https://github.com/robusta-dev/holmesgpt 
— K8sGPT  - https://codefresh.io/learn/kubernetes-management/k8sgpt-the-basics-and-a-quick-tutorial/ 
— Kubenetmon - https://github.com/ClickHouse/kubenetmon

На що варто підписатися:
– Більше цікавого для розробників: https://fwdays.com
– Телеграм-канал Fwdays: ​https://t.me/fwdays
– Телеграм-канал Олексія: https://t.me/OleksiiTheArchitect
– LinkedIn Олексія: https://www.linkedin.com/in/alexhelkar
– LinkedIn Олександра: https://www.linkedin.com/in/o-savchenko/
– LinkedIn Дениса: https://www.linkedin.com/in/denys-vasyliev/

Таймкоди:
00:00 - Інтро
01:11 - Scalability - що це, звідки взялося, що було в 200х, 201х?
12:00 - Перший досвід з Docker і реальні проблеми
21:47 - Scalability: визначення та метрики
31:46 - Ера Kubernetes
34:16 - Тренди Kubernetes 2025 рік
42:57 - Чи тримати БД в Kubernetes?
52:30 - Тренд на Multi-Cluster Kubernetes
56:47 - Чи живий тренд Multi-Cloud Kubernetes?
59:38 - Kubernetes + AI: tooling для observability

Scalability в Еру Kubernetes - найкращі практики та підходи

Technical discussions for developers from Fwdays team

Scaling front-end platforms with Server Driven UI | Architecture Deep Dive #1

Fwdays Tech Talks

Related tracks