Мало кого из тех, кто становится тимлидом, жизнь как-то к этому готовила. Управлению людьми и командами редко учат в университетах, работа рядовым программистом тоже не приносит нужных знаний. Мы решили помочь всем текущим и будущим руководителям и записали выпуск с разбором всех областей знаний, в которых нужно разбираться. Сразу предупреждаю – наш гость, Виталий Шароватов, копает максимально глубоко, поэтому подготовьтесь к обсуждению теории массового обслуживания и психологии рабочего труда!

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast  

Ведущие в выпуске:
Евгений Кателла, Катя Петрова, Стас Цыганов, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Практика без теории

До Зиммельвейса все врачи практиковали родовспоможение грязными руками
https://www.historymed.ru/encyclopedia/doctors/index.php?ELEMENT_ID=4948 

Карго-культы в IT
https://www.youtube.com/watch?v=K-dvO2sLaZk&list=PLFtS8Ah0wZvWS37oveJ0-D5K6V7GWUpqY&index=28

Физиология труда
https://www.ozon.ru/product/psihofiziologiya-professionalnoy-deyatelnosti-umstvennyy-trud-uchebnoe-posobie-studentam-880854493/

http://repo.ssau.ru/bitstream/Uchebnye-izdaniya/Rukovodstvo-po-fiziologii-truda-Elektronnyi-resurs-ucheb-posobie-76477/1/Ведясова%20О.А.%20Руководство.pdf

Психология труда
https://core.ac.uk/download/pdf/81696897.pdf
https://urait.ru/book/psihologiya-truda-530652

Организационная психология
https://urait.ru/book/organizacionnaya-psihologiya-425235
http://elibrary.sgu.ru/uch_lit/2256.pdf

Социология труда
https://www.isras.ru/files/File/publ/Toschenko_Zvetkova_soc_truda.pdf

Теория систем
https://www.amazon.co.uk/Ackoffs-Best-Classic-Writings-Management/dp/0471316342

Научпоп про мотивацию
https://www.amazon.com/gp/product/B0033TI4BW

Теория исследования операций
https://www.amazon.com/Platform-Change-1st-Stafford-Beer-ebook/dp/B0C3XVYVK6

Кибернетика
https://royallib.com/book/viner_norbert/kibernetika_ili_upravlenie_i_svyaz_v_givotnom_i_mashine.html

Podlodka #355 – Обязательные знания для тимлида

Сколько факторов аутентификации нужно использовать, чтобы учетные записи ваших пользователей были в безопасности? Зачем сбрасывать пароль каждые 30 дней? Есть ли методы аутентификации, которые, с одной стороны, достаточно безопасные, а с другой – удобные даже для вашей бабушки? Никита Хромушкин из Авито провел для нас максимально подробную лекцию про то, насколько проклято текущее состояние дел в аутентификации и какое светлое будущее нас ждет, когда человечество откажется от паролей!

Партнёр эпизода – облачная платформа Yandex Cloud, которая проводит большую конференцию Yandex Scale для тех, кто создаёт цифровые решения. Генеративные нейросети, речевые технологии, сервисы для работы с данными и обеспечения безопасности, serverless‑подход – об этом и многом другом 25 сентября расскажут эксперты и партнёры облачной платформы. Участие бесплатное, приходите офлайн в МХАТ им. М. Горького или смотрите в онлайн-трансляции. Зарегистрироваться можно по ссылке: https://lnnk.in/aRpI

Реклама. ООО "Яндекс.Облако", 
ИНН 7704458262, erid:2SDnjd7SVQN

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast  

Ведущие в выпуске:
Евгений Кателла, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Неслучайный генератор случайных одноразовых кодов Тинькофф банка
https://habr.com/ru/articles/462071/

OWASP Authentication Cheat Sheet (Про ошибки аутентификации и общие рекомендации)
https://lnnk.in/htmx

OWASP Multifactor Authentication Cheat Sheet (Факторы, плюсы, минусы, рекомендации, risk-based MFA)
https://lnnk.in/hvmu

NIST Digital Identity Guidelines / Authentication and Lifecycle Management (Про запрет использования секретных вопросов)
https://lnnk.in/duq3

OWASP Password Storage Cheat Sheet (Про безопасное хранение паролей, bcrypt, work factor)
https://lnnk.in/aNp7

OAuth 2.0 Authorization Code Grant Type - Fully Visualized (Article with Infographic) (Статья с инфографикой / sequence-диаграммой про OAuth)
https://lnnk.in/aMqe

OAuth Playground (Authorization Code with PKCE) (Интерактивная площадка для тестирования OAuth+PKCE)
https://lnnk.in/aSpL

OWASP Testing for OAuth Weaknesses (Руководство по тестированию уязвимостей OAuth)
https://lnnk.in/aOp7

OWASP Authentication Testing (Руководство по тестированию аутентификации)
https://lnnk.in/evl8

Open Policy Agent (Фреймворк политики безопасности)
https://www.openpolicyagent.org/

Rego Sandbox for Open Policy Agent (Песочница для языка Rego)
https://play.openpolicyagent.org/

FTC Data Breach Response Guide for Businesses (Гайд для бизнеса на случай утечки паролей)
https://lnnk.in/aPpT

Book: OAuth 2 in Action (Книга по OAuth2, возможна устаревшая с 2017)
https://www.manning.com/books/oauth-2-in-action

Book: Cryptography by Damir Sharifyanov (Книга по основам криптографии для новичков)
https://lnnk.in/aQpU

OWASP Testing Multi-Factor Authentication (Руководство по тестированию многофакторной аутентификации)
https://lnnk.in/hxmj

OWASP Testing for Bypassing Authorization Schema (Про тестирование обхода схем авторизации)
https://lnnk.in/exl2

OWASP Testing for Cookies Attributes (Атрибуты Cookies: Secure, HTTP only, Path, Expires)
https://lnnk.in/hzl9

Podlodka #388 – Авторизация и аутентификация

Как разобраться в мире современных подходов к питанию и не потеряться среди популярных диет, инста-советов и исследований? В этом выпуске мы поговорили с Марией Кардаковой — ученым-нутрициологом, которая живет и работает в Великобритании, руководит IT-стартапом по планированию меню и продвигает доказательный подход к здоровому питанию.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 

Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: https://facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast

Ведущие в выпуске:
Екатерина Петрова, Стас Цыганов, Аня Симонова

Полезные ссылки:
Профессиональный стандарт нутрициолога
https://rosdiet.ru/f/nutriciolog_ps_proekt.pdf

Dietitian or nutritionist?
https://www.bda.uk.com/about-dietetics/what-is-dietitian/dietitian-or-nutritionist.html 

GPs' Weight Loss Advice 'Vague, Superficial, and Ineffective'
https://www.medscape.co.uk/viewarticle/gps-weight-loss-advice-vague-superficial-and-ineffective-2022a100287e

Association of dietary fiber and depression symptom: A systematic review and meta-analysis of observational studies
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0965229920318884?via%3Dihub 

Diet Review: MIND Diet
https://nutritionsource.hsph.harvard.edu/healthy-weight/diet-reviews/mind-diet/ 

Сайт Марии Кордаковой
https://www.mariakardakova.com/

Podlodka #406 – Нутрициология

Одно из самых айтишных хобби – селфхостинг. Вместо того, чтобы полагаться на ненадежных облачных провайдеров, которые могут вас забанить в любой день по цвету паспорта, перед этим случайно слив ваши приватные данные, вы поднимаете свой собственный домашний сервер и разворачиваете на нем все, что нужно для комфортной жизни. Роман Богданов, инженер с огромным опытом системного администрирования и селфхостинга, рассказал нам о том, как правильно вкатиться в селфхостинг и собрать свой сетап.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast  

Ведущие в выпуске:
Евгений Кателла, Егор Толстой

Полезные ссылки:

LinkedIn Романа
https://www.linkedin.com/in/brjed/

Telegram Романа
https://t.me/thebrj

Proxmox Virtual Environment
https://proxmox.com/en/

Proxmox Community Scripts
https://community-scripts.github.io/ProxmoxVE/scripts

Reddit: r/selfhosted
https://www.reddit.com/r/selfhosted/

Reddit: r/homelab
https://www.reddit.com/r/homelab/

Reddit: r/homeassistant
https://www.reddit.com/r/homeassistant/

GitHub: awesome-selfhosted
https://github.com/awesome-selfhosted/awesome-selfhosted

GitHub: SelfHosting Guide
https://github.com/mikeroyal/Self-Hosting-Guide

Мини-ПК декабря 2024
https://habr.com/ru/companies/selectel/articles/864784/

Каталог железок CaseEnd
https://caseend.com/

Блог Techno Tim
https://technotim.live/

YouTube “Wolfgang's Channel”
https://www.youtube.com/@WolfgangsChannel

YouTube “Christian Lempa”
https://www.youtube.com/@christianlempa

YouTube “Hardware Haven”
https://www.youtube.com/@HardwareHaven

YouTube “Jeff Geerling”
https://www.youtube.com/watch?v=yoFTL0Zm3tw

Tailscale
https://tailscale.com/

Dawarich (собственный Google Timeline)
https://dawarich.app

Селфхостед почта на отправку
https://github.com/axllent/mailpit

Селфхостед sms to Telegram
https://github.com/kutovoys/sms-to-telegram

Podlodka #407 – Self-hosting

Снова в гостях Артем Зиннатуллин и снова трехчасовой хронометраж, а что это значит? Все верно – это вторая часть выпуска про релокацию в США! Как никогда вовремя: в стране большие перемены, и совершенно непонятно, что это значит для релокантов. Поговорили и про это, и про бытовые нюансы, начиная от жилья и налогов, и заканчивая автомобилями.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast  

Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Аня Симонова

Полезные ссылки:

Твиттер Артема
https://x.com/abstract_artem

Podlodka #409 – Релокация в США, часть 2

Информация о зарплатах в компаниях чаще всего скрыта; в лучшем случае известны вилки. При этом зарплата — это одна из главных метрик, по которой сотрудник оценивается работодателем. Но если зарплаты закрыты, можно ли быть уверенным в справедливом распределении фонда оплаты труда? И возможна ли вообще справедливость в таких условиях?

Некоторые компании решаются на радикальный шаг — открывают информацию о зарплатах для всех сотрудников. Зачем они это делают? Какие плюсы и риски несет эта практика?

Включайте выпуск! В гостях — Антон Бевзюк, который рассказал об опыте внедрения открытых зарплат на примере MindBox.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast  

Ведущие в выпуске:
Катя Петрова, Егор Толстой, Аня Симонова

Полезные ссылки:

Что происходит, когда сотрудники знают зарплату друг друга и сами ее повышают
https://jobs.mindbox.ru/articles/kogda-sotrudniki-znayut-zarplatu-drug-druga-executive/ 

Podlodka #411 – Открытые зарплаты

Вместе с Иваном Углянским, разработчиком виртуальных машин и одним из авторов профиля “Системное программирование” в ММФ НГУ, обсуждаем вечные вопросы про программистов и высшее образование. Нужна ли вышка для того, чтобы стать хорошим программистом? А если да, то чему вообще нужно учить студентов, как удерживать баланс между необходимой теорией и прикладными знаниями, и одновременно с этим готовить выпускников к будущей реальной жизни?

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast  

Ведущие в выпуске:
Егор Толстой, Аня Симонова

Полезные ссылки:

Вторая пересдача
https://www.youtube.com/@second_retake

Информация про профиль
https://vk.com/@-221156757-courses

Канал Вани в Telegram
https://t.me/gdb_dbg 

Ваня в Твиттере
https://x.com/dbg_nsk

Личка Вани в Telegram
https://t.me/ugliansky 

Podlodka #414 – Высшее образование для программиста

Лямбда исчисление — база! Или нет? Разбираемся в новом выпуске с Виталием Брагилевским! Как лямбда исчисление появилось и почему эта формальная система так мощна и изящна? Как связаны между собой Чёрч и Тьюринг? И как в конце-концов труды Чёрча повлияли на Lisp, Haskell, и другие функциональные языки? История, математика, теория языков программирования и щепоточка отборного юмора — скорее включайте новый выпуск, чтобы насладиться всем и сразу!

Партнёр эпизода — компания YADRO. YADRO — это крупнейшая технологическая компания, которая создает фундаментальные для российского рынка продукты, начиная от серверов, и заканчивая собственной базовой станцией. Большое инженерное сообщество, амбициозные задачи, возможность напрямую влиять на развитие продукта — это то, что ждёт тебя в YADRO!

Карьерный портал: 
https://clck.ru/3HEn9p

Портал "Истовый инженер": 
https://clck.ru/3HEnDx

Реклама. ООО «КНС ГРУПП»,
ИНН: 7701411241, erid: 2SDnjcgKPX2

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast  

Ведущие в выпуске:
Евгений Кателла, Катя Петрова

Podlodka #415 – Лямбда исчисление

Node.js начинался с невинного вопроса: «А что будет, если запустить Javascript вне браузера?». Несмотря на предубеждения и скепсис, отрицать бессмысленно – эксперимент удался, ведь миллионы разработчиков используют Node.js каждый день. Почему так вышло – разбираемся с Игорем Антоновым!

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast  

Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Катя Петрова

Полезные ссылки:

Блог «Про JavaScript и разработку»  в телеграм — https://t.me/antonovjs
Блог «Про JavaScript и разработку» в YouTube — https://www.youtube.com/@antonov_i 

Podlodka #416 – Node.js

Большинство из вас знает Swift как нишевый язык для iOS разработки. Но на самом деле – это очень круто задизайненный язык программирования общего назначения, который по многим параметрам выигрывает у C++ или Rust. Swift избегает крайностей и находит качественный баланс, оставаясь консервативным там, где это нужно, и при этом привнося много новых идей. Про историю развития, ключевые фичи и необычные технические концепции в языке нам рассказал Глеб Лукьянец.

Партнер эпизода — экосистема для бизнеса Контур. Каждая третья компания в России пользуется их продуктами. 2500+ разработчиков развивают сервисы и инфраструктурные решения на C# под .NET, Python, Java, Go. Все iOS-приложения написаны на Swift. В Контуре поощряют внутреннюю мобильность, поэтому сотрудники могут перемещаться между командами и наращивать свой инженерный опыт. 

Узнать, как все устроено в мобильной разработке Контура: 
https://clck.ru/3HUS3t

Вступить в канал tech-команды и послушать детективный IT-подкаст: https://t.me/+xTFm9qE_tLRmZjQy

Реклама. АО «ПФ «СКБ Контур», 
ИНН 6663003127, erid: 2SDnjdhEkNp

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast  

Ведущие в выпуске:
Евгений Кателла, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Arc for Windows with Swift
https://youtu.be/Xa_fNuaSE_I

Сайт Swift
https://www.swift.org

Swift Evolution
https://www.swift.org/swift-evolution/

Swift Forums
https://forums.swift.org

100 Days of Swift
https://www.hackingwithswift.com/100

Podlodka #417 – Swift

Обсуждаем самый знаменитый фреймворк из мира Java – Spring Framework. Что у него под капотом, почему он такой, какой он есть, и что ждет его в мире победивших LLM – разбираемся вместе с Евгением Борисовым! 

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast  

Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Катя Петрова

Полезные ссылки:

ТГ-канал Евгения 
https://t.me/borisovtrainings

Podlodka #422 – Spring Framework

Кто-то говорит, что нынешний бум AI – это просто хайп. А кто-то видит в нем смену парадигмы разработки. А что, если вместо написания кода разработчики будут описывать бизнес-логику и требования, а ИИ будет трансформировать все это в код? Как это могло бы работать – обсуждаем с Андреем Бреславом на примере его нынешнего проекта!


Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka  

Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Катя Петрова

Полезные ссылки:

Проект Андрея
 https://codespeak.dev


Podlodka #425 – Языки программирования будущего

С каждой неделей AI становится все умнее, и это влияет не только на то, как пишется код, но и на то, как работают целые команды. Андрей Володин – фаундер стартапа Gracia, рассказал про то, как AI агенты изменили его собственный подход к разработке, как поменялись роли в их команде, инженерные стандарты, технический стек, и как в итоге они ускорились во много раз, не жертвуя при этом качеством.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka  

Ведущие в выпуске:
Катя Петрова, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Канал Андрея в Telegram
 https://t.me/beyond3sigmas


Podlodka #427 – AI в небольших командах

Если ИИ теперь пишет за нас – зачем этому учиться? Вместе с Галиной Юзефович разбираемся, почему навык письма всё ещё актуален, как он прокачивает мышление, и что именно делает текст хорошим. Спойлер: хороший текст – это не продукт вдохновения, а четкая структура и тщательная работа с идеями. Как читать, чтобы писать лучше? Какие вопросы задавать себе в процессе? Какие конструкции и фреймворки действительно работают? И с чего начать, если хочется научиться? Всё это – в новом выпуске!
Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 

Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Катя Петрова, Аня Симонова

Полезные ссылки:

Telegram-канал Галины Юзефович
https://t.me/ryba_lotsman

YouTube-канал Галины Юзефович
https://www.youtube.com/@ryba_lotsman 

Podlodka #428 – Как и зачем писать хорошие тексты?

Последнее время куда ни посмотришь – все уже начали использовать AI, код вовсю пишут агенты, количество успешных стартапов растет, а всех программистов скоро обещают разогнать. Из-за этого у многих появляется сильная тревога выражающаяся в FOMO – Fear of missing out – ощущении, что все что-то знают и делают, а только ты – нет. Чтобы разобраться, откуда берется это чувство, насколько ему стоит верить, и как с ним бороться, мы позвали Евгения Кота, менеджера с 20-летним стажем в IT и психологическим образованием за плечами.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Евгений Кателла, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Motivational, emotional, and behavioral correlates of fear of missing out  https://selfdeterminationtheory.org/wp-content/uploads/2014/04/2013_PrzybylskiMurayamaDeHaanGladwell_CIHB.pdf

Thoughts on thinking
 https://dcurt.is/thinking 

Sam Altman – The Gentle Singularity
https://blog.samaltman.com/the-gentle-singularity

Блог Simon Willison
https://simonwillison.net/


Podlodka #429 – Fear of missing out

PhD — путь к великим открытиям или очередной способ пострадать? Почему айтишники задумываются о науке и как понять, что пора задуматься и тебе? Обсуждаем, зачем идти в PhD и как в этом выжить: на что обратить внимание до поступления, чего ждать от процесса и легко ли потом вернуться в индустрию. Какие плюшки даёт академический бэкграунд — и стоят ли они того, если можно просто кодить? Разбираемся вместе с Ваней Ямщиковым.


Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka  

Ведущие в выпуске:
Аня Симонова, Катя Петрова

Полезные ссылки:

Подкаст «Проветримся!»  https://t.me/progulka

YouTube-канал Вани Ямщикова https://youtube.com/@kroniker

Сайт Academic positions https://academicpositions.com 


Podlodka #430 – Зачем программисту PhD?

GPU – это не только запустить новый Doom на максималках, но и возможность решать вычислительные задачи в тысячи раз быстрее, чем на CPU. Как это работает и для каких задач – разбираемся в выпуске с Николаем Полярным!


Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka  

Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Катя Петрова

Полезные ссылки:

Telegram-канал
https://t.me/UnicornGlade


Лекция про то как работает Nanite в Unreal Engine 5
https://www.youtube.com/watch?v=ltUzX1IR9JI

Концентрат-лекция про видеокарты
https://www.youtube.com/watch?v=zJ6ru8dNAcs 

Курс по видеокартам (OpenCL/CUDA)
https://www.youtube.com/playlist?list=PLlb7e2G7aSpSkDWlyJQzT9Qx9rrgKSgAp 
домашние задания - https://github.com/gpgpucourse

Твитч (сессии Live Coding)
https://www.twitch.tv/polarnick239 

Сайт Николая Полярного
https://polarnick.com/ 

Алгоритм как конструировать BVH в realtime
https://www.youtube.com/watch?v=WuycXesy4pQ&list=PLlb7e2G7aSpSptbl_yI5uvMlpRc1mwsCL&index=8

Podlodka #431 – Вычисления на GPU

Пока одни скромно просят ChatGPT написать пару скриптов, другие уже вовсю интегрируют всё многообразие AI-моделей и инструментов во все сферы своей жизни, стремясь максимально оптимизировать процессы, минимизировать рутину и расширить границы возможного. Как? Разбираемся с Денисом Ширяевым, автором канала Denis Sexy IT. Денис использует AI практически для всего: от работы и хобби до здоровья и саморазвития, и в выпуске мы обсудили его опыт применения АI, текущие ограничения, различия между моделями и лучшие практики работы с ними.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka  

Ведущие в выпуске:
Катя Петрова, Егор Толстой, Аня Симонова

Полезные ссылки:

Анализ SEO-контента конкурентов и создание лендингов на базе этой инфы с помощью LLM https://t.me/c/1051500113/8777

Подготовка к интервью в JetBrains 
https://t.me/c/1051500113/10106

Программа для восстановления шеи от o1 Pro 
https://t.me/c/1051500113/9436

Канал Дениса с другими постами 
https://t.me/s/denissexy

Podlodka #432 – AI за пределами кодинга

Когда-то для оценки AI мы использовали только тест Тьюринга – человек общался с собеседником через чат, а потом пытался определить, кожаным или кремниевым был его собеседник. Сегодня мы видим, что оценка качества работы LLM – гораздо более сложная задача. Вместе с Пашей Чижовым из PleIAs мы закопались в то, как вообще сегодня оценивается AI, и обсудили все виды бенчмарков, арен, метрик, их врожденные недостатки, а заодно и как быть, когда по капоту вашего КАМАЗа ползет черт.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka  

Ведущие в выпуске:
Евгений Кателла, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Бенчмарки
https://huggingface.co/datasets/cais/mmlu
https://huggingface.co/datasets/MMMU/MMMU
https://huggingface.co/datasets/allenai/ai2_arc
https://huggingface.co/datasets/Rowan/hellaswag
https://huggingface.co/datasets/allenai/winogrande
https://huggingface.co/datasets/Idavidrein/gpqa
https://lastexam.ai/
https://www.swebench.com/
https://arcprize.org/arc-agi
https://github.com/t3dotgg/SnitchBench

Арена
https://lmarena.ai/

Фреймворк для эвалов
https://github.com/EleutherAI/lm-evaluation-harness

Бумаги
https://arxiv.org/abs/2504.07825
https://arxiv.org/abs/2311.12022
https://arxiv.org/abs/2406.12045

Тех репорты с таблицами
https://www.anthropic.com/news/claude-4
https://ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/
https://blog.google/technology/google-deepmind/gemini-model-thinking-updates-march-2025/#gemini-2-5-pro
https://openai.com/index/introducing-o3-and-o4-mini/

Podlodka #433 – Как оцениваются LLM

В этом выпуске обсуждаем, почему программирование для космоса – это не про фреймворки и кнопки, а про науку, физику и уникальные инженерные решения. Почему баги на орбите стоят миллионы, а код пишется так, как нигде больше. Зачем космическим программистам понимать дифференциальные уравнения, как перепрошивают космические аппараты, и почему здесь до сих пор всё ручное и междисциплинарное.

Партнёр эпизода — IT-компания Selectel. 27 июля в Санкт-Петербурге ребята организуют IT-фестиваль против выгорания. Воркшопы, полезные доклады, IT-стендап и разные активности — от кастома вещей до рыбалки — ждут участников на мероприятии.

https://slc.tl/n65pr 
https://t.me/selectel_events

Реклама. ООО «Селектел»,
ИНН:7842393933, erid:2SDnjcDgZHp

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka  

Ведущие в выпуске:
Андрей Смирнов, Катя Петрова, Стас Цыганов

Полезные ссылки:

Выпуск Weekend Talk с Яной Харлан про ее карьеру в космической индустрии
https://pc.st/e/8kAR.Dj8v21

Podlodka #434 – IT в космосе

Синтез речи давно вышел за рамки утилитарных задач и стал важной частью взаимодействия человека с технологией: от помощников до медиа и образовательных продуктов. В гости к нам пришел Сергей Дуканов, который разрабатывал голосовые ассистенты Маруси, Алисы и Олега, а сейчас – CTO в международном AI dubbing стартапе Dubformer. В этом выпуске мы прошлись по четырём поколениям TTS-систем: от простейшего склеивания фрагментов до нейросетевых моделей, способных передавать интонации и эмоции. Обсуждаем, зачем синтезированной речи характер, почему интонационные “ошибки” делают голос живым и что важно учитывать при встраивании TTS в продукты.


Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka  

Ведущие в выпуске:
Стас Цыганов, Аня Симонова

Полезные ссылки:

TTS от Nari Labs – модель понимает семантику и воспроизводит non-verbal звуки https://file.notion.so/f/f/66aabc3d-2e89-493a-b4a0-fff5163ca3ce/d6943564-77a0-42bb-ab1b-9d8b069791b4/audio_(15).wav?table=block&id=1db3a738-1c3e-802c-aafe-d6c1f0a80cf4&spaceId=66aabc3d-2e89-493a-b4a0-fff5163ca3ce&expirationTimestamp=1752854400000&signature=whU8sG9EDBhx_rFMQCmV0HjWKBKx52kKz69bVVJqhRM 

Больше примеров тут
https://yummy-fir-7a4.notion.site/dia

Примеры AI дубляжа от Dubformer: bobr curva на русском  https://drive.google.com/file/d/1NT1kus-u7N67ThfAUFWfkggcCS_N2lvv/view?usp=sharing, TODO что-нибудь на английском


Podlodka #435 – Синтез речи

Многие знают, что когда модели обучаются, где-то под капотом перемножаются матрицы и тензоры, и все это связано с дифференцированием. Мы с Денисом Степановым взялись за нелегкую задачу – разобраться, что же именно там происходит!


Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Аня Симонова

Полезные ссылки:

Dive into Deep Learning Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola (online book with code and formulas) 
https://d2l.ai/ https://www.amazon.com/s/ref=dp_byline_sr_book_2?ie=UTF8&field-author=Zachary+C.+Lipton&text=Zachary+C.+Lipton&sort=relevancerank&search-alias=books 

Micrograd by Andrej Karpathy
https://github.com/karpathy/micrograd 

Andrej Karpathy builds GPT from scratch 
https://www.youtube.com/watch?v=kCc8FmEb1nY 

Scott Aaronson on LLM Watermarking 
https://www.youtube.com/watch?v=YzuVet3YkkA 

Annotated history of Modern AI and Deep Learning by Jurgen Schmidhuber https://people.idsia.ch/~juergen/deep-learning-history.html 

Probabilistic Machine Learning: An Introduction Kevin Patrick Murphy
https://probml.github.io/pml-book/book1.html 

Probabilistic Machine Learning: Advanced Topics  Kevin Patrick Murphy
https://probml.github.io/pml-book/book2.html 

Pattern Recognition and Machine Learning Christopher Bishop 
https://www.microsoft.com/en-us/research/wp-content/uploads/2006/01/Bishop-Pattern-Recognition-and-Machine-Learning-2006.pdf 

Deep Learning: Foundations and Concepts Christopher Bishop, Hugh Bishop
https://www.bishopbook.com/ 

Deep Learning Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
https://www.deeplearningbook.org/
 
Глубокое обучение: Погружение в мир нейронных сетей С. Николенко, А. Кадурин, Е. Архангельская
https://www.k0d.cc/storage/books/AI,%20Neural%20Networks/%D0%93%D0%BB%D1%83%D0%B1%D0%BE%D0%BA%D0%BE%D0%B5%20%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20(%D0%9D%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%BA%D0%BE).pdf 

Gonzo-обзоры ML статей Григорий Сапунов, Алексей Тихонов 
https://t.me/gonzo_ML 

Machine Learning Street Talk podcast 
https://www.youtube.com/c/machinelearningstreettalk 

Feedforward NNs, Autograd, Backprop (Datalore report, Denis Stepanov) https://datalore.jetbrains.com/report/static/Ht_isxs4iB2.BNIqv-C3WUp/pEpNv2eMVU9tEkPsaboR9y 

Softmax Regression, Adversarial Attacks (Datalore report, Denis Stepanov) https://datalore.jetbrains.com/report/static/Ht_isxs4iB2.BNIqv-C3WUp/cIvd6zX1B5I3kULNiVCEyy 

Dual Numbers, PINN (Datalore report, Denis Stepanov)
https://datalore.jetbrains.com/report/static/Ht_isxs4iB2.BNIqv-C3WUp/3oa1BNrPGpQ8uc82tCaz5d

Podlodka #436 – Математика в ИИ

Мы живём в интересное время: одни люди делегируют AI почти все бытовые задачи, полностью полагаясь на советы LLM — от кулинарии до постановки медицинских диагнозов и подбора лечения; другие же чуть ли не бойкотируют использование любых AI-инструментов, аргументируя это так: «Как можно доверять таким системам? Это же просто генерация символов по контексту!»

Действительно, можем ли мы вообще доверять AI — и насколько? Подлодка любит разбираться фундаментально, поэтому в гости мы позвали Полину Кириченко — исследовательницу в Meta* и приглашенного исследователя в Принстоне. Вместе с Полиной разбираемся, что мы вкладываем в понятие «доверие к AI», откуда берутся галлюцинации, bias и другие баги моделей, и какие есть способы сделать их надёжнее.


Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka  

Ведущие в выпуске:
Катя Петрова, Стас Цыганов


Полезные ссылки:

Статья Business Insider о ChatGPT
https://www.businessinsider.com/sam-altman-chatgpt-yes-man-mode-gpt5-personalities-sycophantic-2025-8?utm_source=reddit.com

О Полине Кириченко 
https://polkirichenko.github.io/

Twitter Полины 
https://x.com/polkirichenko

LinkedIn Полины
https://www.linkedin.com/in/polkirichenko/ 

Ссылки на статьи
https://scholar.google.com/citations?user=05uQHIgAAAAJ&hl=en&oi=ao 



*Компания Meta признана экстремистской и её деятельность запрещена в РФ.

Podlodka #437 – Доверие к AI

В современном IT есть два пути к бесконечным деньгам. Один из них – быть топовым AI рисерчером и ждать, пока позвонит Цукерберг. Второй – поддерживать код на COBOL, от которого зависит вся мировая банковская система. В этом классическом языковом выпуске вместе с Сергеем Куксом, principal инженером из JetBrains, разбираемся с тем, что когда-то помогло COBOL стать таким популярным, и как он продолжает развиваться по сегодняшний день.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka  

Ведущие в выпуске:
Катя Петрова, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Документация COBOL для новичков
https://www.microfocus.com/documentation/visual-cobol/vc80/EclWin/index.html?t=GUID-7D9BBE92-0AD8-4DDC-975A-FA92A55D7187.html

Про Micro Focus
https://www.opentext.com/about/brands/microfocus

Как работает фича ReportWriter
https://www.microfocus.com/documentation/visual-cobol/vc80/VS2022/index.html?t=HRLHLHWRI01.html

Awesome COBOL
https://github.com/loveOSS/awesome-cobol 

Podlodka #438 – COBOL

Один из главных вау-эффектов текущего поколения LLM – когда ты впервые видишь, как AI рассуждает перед тем, как выдать ответ на сложный вопрос. Чтобы разобраться с тем, что происходит у таких моделей под капотом, как их обучают и верифицируют результаты работы, мы пригласили Евгения Никишина, исследователя из OpenAI, работающего над масштабированием reasoning моделей и test-time compute.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka  

Ведущие в выпуске:
Катя Петрова, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Личный сайт Жени 
https://evgenii-nikishin.github.io/ 

Learning to reason with LLMs 
https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/

Бумага “The Illusion of Thinking” от Apple
https://machinelearning.apple.com/research/illusion-of-thinking

DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning
https://arxiv.org/abs/2501.12948

Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
https://arxiv.org/abs/2201.11903 


Podlodka #439 – Как рассуждают LLM

В этом выпуске говорим о том, как компьютеры представляют числа – от int и float до NaN, BigInt, decimals и комплексных. В гости пришёл разработчик Никита Тонский Прокопов, с которым мы прошлись по всему числовому зоопарку: обсудили, зачем нужны разные типы, где они подводят, и почему 0.1 + 0.2 ≠ 0.3 – не баг, а особенность.

Разбираемся, как работают переполнения, откуда берётся погрешность, можно ли использовать float для денег (спойлер: нельзя), и что общего между округлением и падением ракеты. А ещё вспомнили любимые числовые фэйлы, сравнили числа в разных языках программирования и даже сыграли в игру на угадывание результатов арифметических операций.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Андрей Смирнов, Стас Цыганов

Полезные ссылки:

Пост, после которого мы решили звать Никиту
https://t.me/nikitonsky_pub/897

Podlodka #440 – Почему компьютеры не умеют считать?

Если вы, как и мы, говорите ChatGPT “спасибо” в конце чата, чтобы вас пощадили, когда начнется восстание машин – этот выпуск для вас! Вместе с Федором Рыженковым разбираемся, что может пойти не так, и как от этого защититься.


Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Аня Симонова

Полезные ссылки:

Прогноз AI-2027
https://ai-2027.com/

Про XAI
https://transformer-circuits.pub/2024/scaling-monosemanticity/umap.html?targetId=1m_284095

Открытые вакансии в Palisade Research
https://global.palisaderesearch.org/hiring-global

Про отравление датасетов
https://arxiv.org/abs/2410.13722

Примеры того, как этим занимаются
https://www.heise.de/en/news/Poisoning-training-data-Russian-propaganda-for-AI-models-10317581.html


Podlodka #441 – AI Safety

Gleam ворвался в список “The Most Admired Programming Languages” сразу на второе место — 70% разработчиков, которые писали на нём, хотят продолжать его использовать. Зачем в 2025 году нужен ещё один язык программирования, за что энтузиасты любят его, и есть ли шанс у “Elixir для хипстеров” на реальную популярность? Разбираем философию языка и его ключевые фичи с контрибьютером Gleam и CPython-core-разработчиком Никитой Соболевым!


Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Катя Петрова, Андрей Смирнов

Полезные ссылки:

Страница Никиты на Boosty
https://boosty.to/sobolevn

Документация Gleam
https://gleam.run/cheatsheets/gleam-for-python-users/

Курс по Gleam 
https://tour.gleam.run

Gleam v1.11.0 
https://gleam.run/news/gleam-javascript-gets-30-percent-faster/

Podlodka #442 – Gleam

Сегодня AI внедряют во всё: от образования и медицины до финтеха и путешествий. Но что на самом деле означает «AI-продукт» и чем он отличается от классического? Вместе с Анной Подображных разбираем полный цикл их создания: от первых прототипов и проверки гипотез ценности до бенчмарков и эвалов, помогающих измерять качество. Обсуждаем почему важно и как проверить технологическую реализуемость. Этот выпуск – практическая карта для тех, кто хочет осознанно строить AI-продукты.


Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Стас Цыганов, Андрей Смирнов

Партнёр эпизода — @trisigma_avito. Это платформа для проведения A/B-экспериментов, анализа результатов и управления процессом тестирования от Avito Tech.  Узнать больше о Trisigma можно по ссылке: https://clc.to/5mRShQ

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjcX1Ktr

Podlodka #443 – AI в продуктах

Берты, трансформеры, эмбеддинги, аттеншены, энкодеры с декодерами и другие страшные слова – все это разберем в выпуске с Владиславом Танковым, директором по AI в JetBrains, попутно разложив большие языковые модели на составные части.


Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka 

Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Андрей Смирнов

Полезные ссылки:

Illustrated Transformer
https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/

Attention is all you need
https://arxiv.org/abs/1706.03762 

Illustrated BERT
https://jalammar.github.io/illustrated-bert/ 

GPT-family models overview
https://towardsdatascience.com/meet-gpt-the-decoder-only-transformer-12f4a7918b36/ 

A bit of overview of tokenization
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter6/1

Podlodka #444 – Архитектура LLM

В этом выпуске разбираемся, что такое векторные базы данных – зачем они понадобились, если есть SQL и текстовый поиск, как устроены под капотом и в чём их ключевое отличие от привычных подходов. Объясняем простыми словами: как данные превращаются в векторы, как по ним происходит быстрый поиск и почему это вообще работает.

В гостях Андрей Васнецов – основатель Qdrant. Вместе обсуждаем, откуда пошёл хайп, что изменилось с приходом LLM, как на практике применяются векторные базы (не только в RAG), какие есть популярные движки и встроенные решения в Postgres и ClickHouse, а также с какими подводными камнями, ограничениями и компромиссами сталкиваются команды при работе.

Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам:

Статья “Как DS-инженеры совершенствуют автогенерацию описаний и пополняют индекс объявлений Авито” https://clc.to/G1TJ5g
Статья “Как аналитики Авито с помощью ML помогают людям выбирать хорошие авто с пробегом”  https://clc.to/TMFC5A

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjdPnvxw

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Андрей Смирнов, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Интервью Осетинской
https://youtu.be/_GwPpxtMcNs

Андрей в подкасте TeamleadTalks
https://youtu.be/agYxjnc8mdU

Главная разработка Андрея
https://github.com/qdrant


Podlodka #445 – Векторные базы

В этом выпуске обсуждаем безопасность AI-агентов: как происходят атаки через tool-calling и промпт-инъекции, и какие угрозы несут недобросовестные тулы и галлюцинации моделей. Разбираемся, что такое MCP-сервера, «USB-C для LLM» и почему одна невинная команда может привести к взлому или утечке.

В гостях Ильдар Исхаков – основатель компании по безопасности AI-агентов и фанат опенсорса. Ильдар рассказал о концепции «летальной триады» и о том, как сохранить баланс между функциональностью и безопасностью с помощью readonly-режимов, guardrails и паттернов вроде CAMEL.


Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka  

Ведущие в выпуске:
Стас Цыганов, Аня Симонова

Полезные ссылки:

Archestra.AI
https://archestra.ai

Блог Simon Willison
https://simonwillison.net/2025/Sep/18/agents/ 

Статья “Why AI systems may never be secure, and what to do about it”
https://www.economist.com/science-and-technology/2025/09/22/why-ai-systems-may-never-be-secure-and-what-to-do-about-it 

Статья “Anthropic: How we built our multi-agent research system”
https://simonwillison.net/2025/Jun/14/multi-agent-research-system/ 

Статья “An Introduction to Google’s Approach to AI Agent Security”
https://simonwillison.net/2025/Jun/15/ai-agent-security/ 

Google's Approach for Secure AI Agents
https://research.google/pubs/an-introduction-to-googles-approach-for-secure-ai-agents/ 

Статья “Design Patterns for Securing LLM Agents against Prompt Injections”
https://simonwillison.net/2025/Jun/13/prompt-injection-design-patterns/

Код для статьи "Defeating Prompt Injections by Design"
https://github.com/google-research/camel-prompt-injection 

Статья “CaMeL offers a promising new direction for mitigating prompt injection attacks“
https://simonwillison.net/2025/Apr/11/camel/ 


Podlodka #446 – AI-агенты и безопасность

В этом выпуске разобрались, почему важно управлять людьми бережливо, и чем бережливое управление отличается от бережного. Гость поделился, что его зацепило в теме выгорания руководителей и почему важно рассматривать это не только как личную проблему, но и как организационный сбой. Конечно же, поговорили про переработки: в каких количествах они допустимы, а в каких уже нет. Обсудили подходы к человекоцентричному управлению и, наконец, то, почему счастье сотрудников – это не просто красивый лозунг, а экономически выгодная стратегия.


Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Аня Симонова, Андрей Смирнов, Стас Цыганов

Полезные ссылки:

Пост в telegram-канале “Тру финансы” со ссылками на обе книги Александра
https://t.me/truefinance/1602 


Статьи Александра на Хабре
https://habr.com/ru/users/Sertakov83/articles/


Podlodka #447 – Бережливое управление людьми

Podlodka – это еженедельное аудио-шоу про IT и все, что с ним связано. Формат наших выпусков - это полное погружение в тему вместе с приглашенным гостем. В каждый выпуск мы зовём интересных и именитых профессионалов в разных областях.

Мы любим обсуждать архитектуру, делиться опытом промышленной разработки и спорить на горячие темы.

Подкаст Подлодка ведут четверо весёлых и опытных инженеров с примесями менеджеров:
- Егор Толстой — руководил командами разработки в Rambler&Co и Avito.
- Катя Петрова — руководила командой дизайн-системы в Авито.
- Евгений Кателла — руководил отделом Android в Rambler&Co и мобильным направлением в Яндекс Еде.
- Стас Цыганов — руководил мобильными командами в Туту.ру. Автор книги VIPER и роадмапа тимлида.
- Анна Симонова — джедай организации митапов, конференций, и развития сообществ. 
- Андрей Смирнов — руководил отделами разработки в X5 Tech, IPONWEB и Rambler&Co

Podlodka Podcast

Pinned to spotlight

Popular tracks