Data Science

محاضرة بعنوان مشاهد الإخلاص في رمضان

حب النبي( صلى الله عليه وسلم )

{ وَإِذۡ نَادَىٰ رَبُّكَ مُوسَىٰۤ أَنِ ٱئۡتِ ٱلۡقَوۡمَ ٱلظَّـٰلِمِینَ (١٠) قَوۡمَ فِرۡعَوۡنَۚ أَلَا یَتَّقُونَ (١١) قَالَ رَبِّ إِنِّیۤ أَخَافُ أَن یُكَذِّبُونِ (١٢) وَیَضِیقُ صَدۡرِی وَلَا یَنطَلِقُ لِسَانِی فَأَرۡسِلۡ إِلَىٰ هَـٰرُونَ (١٣) وَلَهُمۡ عَلَیَّ ذَنۢبࣱ فَأَخَافُ أَن یَقۡتُلُونِ (١٤) قَالَ كَلَّاۖ فَٱذۡهَبَا بِـَٔایَـٰتِنَاۤۖ إِنَّا مَعَكُم مُّسۡتَمِعُونَ (١٥) فَأۡتِیَا فِرۡعَوۡنَ فَقُولَاۤ إِنَّا رَسُولُ رَبِّ ٱلۡعَـٰلَمِینَ (١٦) }
[سُورَةُ الشُّعَرَاءِ: ١٠-١٦]

كل يوم آية - الجزء 19 - محمد الغليظ

أولويات العمل الصالح في العشر | د. احمد سيف الإسلام

Islamic Background

In this episode of the SuperDataScience Podcast, I chat with Aspiring Data Scientist Nicholas Cepeda. You will be able to discover the many different pathways in Data Science, learn R from a SQL background and know about SAS Enterprise Miner. 

If you enjoyed this episode, check out show notes, resources, and more at https://www.superdatascience.com/41

The Super Data Science Podcast: Big Data | Analytics Careers | Mentors | Success

SDS 041: An Inspiring Journey from a Totally Different Background to Data Science

أريدك على انفراد

Mercy

My Ummah (Percussion Version)

Munajat (Percussion Version)

هذه صوتيات هي تفكير بصوت مسموع
وخواطر حول شبهة زواج الرسول، صلى الله عليه وسلم، من أكثر من زوجة

• الحكم على الشيء فرع عن تصوره:
= تصور إلهي - شرعي = الإسلام الواقعي
= تصور إنساني - فلسفي: شرقي - غربي
= تصور إنسانوي
= تصور كنسي
= تصور نسوي

• فقه الآفاق والأنفس
= تاريخ الشبهة
= هل هناك من اعترض في القديم؟
= ماذا حصل عندما أشيع أنه طلق زوجاته؟ ولماذا أشيع ذلك بالمناسبة؟
= محاولات التفسير السياسية! اجتهادات متأخرة
= فقه النفس وحاجاتها وقوتها في التوازن بين التزكية والهوى = رجولة حقيقية!

• محاولة لتفكيك الشبهة:
= (لماذا): بين السؤال والشبهة والقلق
= (تزوج): بين الزواج الحلال والعلاقات المحرمة
= (رسول الله): بين كونه رجلا طبيعيا عفّا، وكونه زوجا وفيا، وكونه رسولا حاكما: أحل له الوحي، وحرّم
= (أكثر): زوجة ثيب تكبره لمدة 25 سنة، ثم أعزب بلا زواج 3 سنوات، ثم أرمل تكبره 15 سنة تقريبا توفي عنها زوجها ولم يكن من يحميها في قريش، ثم  9 نساء في آخر 9 سنوات، بينهن بكر واحدة فقط كانت مخطوبة لرجل قبله، والأخريات: منهن مسلمة زوجها تنصّر، وابنة سيد قبيلة من الأعداء كان زواجها سببا لإعتاق أفراد أسرتها وإسلام أبيها وقومها، ثم ابنة يهودي عدو كانت قد سمعت به فاختارت الإسلام، وامرأة اختُلف في كونها أمَةً أو زوجة، 
= (من زوجة): كلّهن إناث. بين أنثى حرة راضية وأنثى مستعبدة، وزوجات مختلفات لخير من وطئ الأرض دنيا وآخرة

.

١. كيف أحكم على الأشياء؟  الحكم على الشيء فرعٌ عن تصوره #تطبيقات_اقرأ

نور أضاء كل دامسة فبدّل الجهل علمًا، والشر خيرًا، والباطل حقًا..

ولأن مطبق العينين في ظلمتها إذا خرج للنّور أوجعهُ وتصدىٰ له ليبعده كانت "قصة النور"  في مكة تواجه المصاعب لتصل..

"قصة النور"
يجدد عظمتها كل مرة التأمّل والتفَكر ..


🔹يسعدنا اشتراككم في منصاتنا ونشركم لها على الروابط التالية :  
📱تويتر : ‏
https://twitter.com/monsit_ 
📱تيليجرام : ‏https://t.me/monsit 
🎥يوتيوب : ‏https://buff.ly/2CNYLOS 
🎧ساوند كلاود : ‏https://buff.ly/2CPP1U3 🎙
بودكسات : 
- أيفون : 
‏https://buff.ly/2CQwJSy 
- أندرويد :
 ‏https://buff.ly/2CIGfHx 
فيس بوك 🌐:
  ‏https://buff.ly/2CLsNTm 
انستقرام ℹ️ :
 ‏https://buff.ly/32cLuJZ

قصة النور1

قصة النور(في مكة) | 6 | للشيخ: فهد الجريوي

Ben Taylor joins us for the fourth time to discuss the upcoming 2021 trends in the world of data science as well as the post-COVID world.

In this episode you will learn:
• Ben’s passion for AI [9:41]
• Delivering results and KPIs [12:43]
• DataRobot and AutoML [20:38]
• Transparent storytelling [24:29]
• Federated learning [31:37]
• ML productionization [37:01]
• AI ethics [46:01]
• Emerging software packages/tools [54:39]
• Remote work [1:02:44]

Additional materials: www.superdatascience.com/433

The SuperDataScience Podcast: Machine Learning | AI | Success

SDS 433: Data Science Trends for 2021

Deblina Bhattacharjee joins us to talk about her amazing work in computer vision and give advice for getting into and excelling in the field.

In this episode you will learn:
• Deblina’s master’s program work [4:03]
• Deblina’s computer vision research and Ph.D. [11:46]
• Deblina’s drumming hobby [20:18]
• The daily work [24:40]
• What key skills do you need as a data scientist? [33:21]
• How can a data scientist prepare for the future? [37:03]
• How does Deblina tackle time management? [40:24]

Additional materials: www.superdatascience.com/439

SDS 439: Deep Learning for Machine Vision

Kate Strachnyi joins us to discuss her work in data visualization education from conferences to published books as well as her tips for visualization best practices.

In this episode you will learn:
• What does Kate do (from her children’s perspective) [1:56]
• What kind of tools does Kate employ? [5:19]
• Kate’s day-to-day [13:03]
• DATAcated Conference [16:03]
• How do you amass a big LinkedIn following? [20:39]
• Kate’s four published books [29:55]
• The guidelines to follow to succeed in this field [37:00]
• What’s next for Kate? [41:24]

Additional materials: www.superdatascience.com/441

SDS 441: Communicating Data Effectively

This week I answer your questions about machine learning and how to educate yourself further in the field.

Additional materials: www.superdatascience.com/446

SDS 446: Getting Started in Machine Learning

Michael Segala joins us to discuss how machine learning can provide creative and novel solutions to longstanding problems in both the private and public sectors.

In this episode you will learn:
• SFL Scientific [4:20]
• SFL’s example work [10:55]
• Public sector vs private sector work [20:28]
• Michael’s day-to-day [30:18]
• What is Michael looking for in the people he hires? [33:38]
• Michael’s career journey [41:39]
• What is Michael excited about for the future? [48:38]

Additional materials: www.superdatascience.com/447

SDS 447: Commercial ML Opportunities Lie Everywhere

The latest machine learning, A.I., and data career topics from across both academia and industry are brought to you by host Dr. Jon Krohn on the Super Data Science Podcast.

As the quantity of data on our planet doubles every couple of years and with this trend set to continue for decades to come, there's an unprecedented opportunity for you to make a meaningful impact in your lifetime. In conversation with the biggest names in the data science industry, Jon cuts through hype to fuel that professional impact.

Whether you're curious about getting started in a data career or you're a deep technical expert, whether you'd like to understand what A.I. is or you'd like to integrate more data-driven processes into your business, we have inspiring guests and lighthearted conversation for you to enjoy.

We cover tools, techniques, and implementation tricks across data collection, databases, analytics, predictive modeling, visualization, software engineering, real-world applications, commercialization, and entrepreneurship − everything you need to crush it with data science.

SDS 433: Data Science Trends for 2021

Super Data Science: ML & AI Podcast with Jon Krohn

Related tracks