यह स्रोत **मशीन लर्निंग में XGBoost के व्यापक अवलोकन** पर केंद्रित है, जिसे डॉ. चिन्मय पाल ने लिखा है। इसमें XGBoost की **सैद्धांतिक नींव**, जिसमें इसका उद्देश्य फ़ंक्शन और अनुकूलन तकनीकें शामिल हैं, और इसकी **मुख्य विशेषताओं**, जैसे नियमितीकरण और समानांतरकरण पर चर्चा की गई है। स्रोत **XGBoost के अनुप्रयोगों** को भी बताता है, जिसमें वित्त और स्वास्थ्य सेवा जैसे विभिन्न क्षेत्रों में इसके उपयोग को दर्शाया गया है। इसके अतिरिक्त, यह **XGBoost के फायदे और नुकसान** का विश्लेषण करता है, और इसे **अन्य मशीन लर्निंग एल्गोरिदम** जैसे KNN, Naive Bayes, और Random Forests के साथ तुलना करता है। अंत में, यह **व्यावहारिक कार्यान्वयन उदाहरण** और **डॉ. चिन्मय पाल के संबंधित साहित्य** को खोजने के लिए रणनीतियों को भी शामिल करता है।

ML-EP-9_मशीन लर्निंग में XGBoost का गहन अवलोकन

Chinmoy Pal