Samuel Norsa (élève-ingénieur en 1A après une CPGE ECG) et Léa Joly (élève-ingénieure en césure post-2A après une CPGE PSI*) ont interviewé Lucas Saban (ENSAE Alumni 2023).Il leur partage son premier retour en tant que jeune diplômé, comment son intérêt pour les mathématiques et la recherche l'ont conduit à son stage de fin d'études qui s'est transformé en premier emploi en tant que Quant researcher chez QRT.⏰ Rendez-vous lundi pour la seconde partie de l'interview !Si cet échange vous a plu, pour nous aider à faire connaître le podcast au plus grand nombre, vous pouvez laisser 5 étoiles et un commentaire, ou encore vous abonner pour ne pas manquer les prochains épisodes. À bientôt !-------Copyright : ENSAE ParisProduction : Johann RafanoharanaAnimateurs : Samuel Norsa  et Léa Joly-------ENSA&amp;Vous c'est quoi ? Le podcast des ENSAE, offrant des conversations entre la communauté étudiante et celle des alumni, pour donner un aperçu du large éventail de métiers et carrières possibles après l'ENSAE Paris, la grande école d’ingénieur de référence en statistique et machine learning, économie et sociologie quantitatives, finance et actuariat. 🎓 Vous faites partie de la communauté ENSAE Alumni et souhaitez partager votre expérience aux futures promotions ? Contactez Johann Rafanoharana, Responsable communication de l'ENSAE Paris, via LinkedIn.Où trouver le détail du cursus ingénieur ? Sur notre site Internet www.ensae.fr (http://www.ensae.fr) vous trouverez le catalogue des cours de 1e, 2e et 3e année du cycle ingénieur (https://www.ensae.fr/formation/cycle-ingenieur), notamment de nos six voies de spécialisation Actuariat, Data Science and Business Decision, Data Science, Statistique et Apprentissage, Social Data Science, Economic Policies and Dynamics, et Finance, Risks and Data.Qui peut intégrer le cycle ingénieur de l'ENSAE Paris ? L’ENSAE Paris porte un projet pédagogique unique combinant un haut niveau de maîtrise en mathématiques appliquées, en statistique et en analyse économique. La diversité des profils intégrant l’ENSAE est une richesse et une valeur forte de l'école. Ainsi dès la 1A vous côtoierez des étudiants issus de classes préparatoires scientifiques (MP, MPI, PC, PSI) ou d'une formation en économie ou sciences sociales (BL, ECG), de licence (via le recrutement universitaire GEI-Univ) mais également des recrutements internationaux. Retrouvez une page dédiée à chaque profil sur notre portail Admissible - Je suis : candidate ou candidat.Quelle l'employabilité et quels débouchés après l'ENSAE Paris ? Nos diplômés bénéficient d’une employabilité exceptionnelle, dans une grande diversité de secteurs d’activité, dans des domaines d’emploi très dynamiques et avec des salaires de sortie parmi les tout meilleurs des écoles d’ingénieurs. Parmi nos 8 000 alumni, nombreux sont celles et ceux qui ont mené des carrières brillantes, en France comme à l’international, au sein des grandes entreprises et de la tech, des institutions financières, des organismes publics, mais aussi dans l’enseignement et la recherche. Consultez les résultats de la dernière enquête insertion Cycle Ingénieur (https://www.ensae.fr/lecole/carrieres-et-alumni/insertion-professionnelle-et-carrieres) réalisée par la CGE (Conférence des Grandes Écoles) pour avoir un aperçu de la variété de métiers et carrières de haut niveau possibles à la sortie de l'ENSAE Paris.Organisez-vous des JPO ? Non mais pour mieux vous projeter, nous avons invité Dimitri de Major Prépa à passer une journée complète à l'ENSAE Paris en novembre 2023. Visionnez le vlog de son immersion (https://www.ensae.fr/actualites/video-une-journee-lensae-paris-pour-decouvrir-ses-cours-ses-debouches-et-sa-vie-etudiante) aux côtés des étudiants et enseignants-chercheurs de l'École. La plaquette Alpha (https://www.calameo.com/read/0066944849c7ff53128ca) vous offrira aussi un échantillon de la vie étudiante et de campus qui vous attend !

Lucas Saban, Quant researcher QRT - ENSAE 2023 - Partie 1/2

L'ENSAE Paris est la grande école d'ingénieur de référence en économie et sociologie quantitatives, statistique et machine learning, finance et actuariat.