Este estudio, basado en una revisión bibliográfica, revela que la IA aumenta la productividad y precisión en la contabilidad, reduciendo costos y tiempo. Entre los beneficios se encuentran la automatización de tareas rutinarias, la detección de fraudes y la generación automática de informes. 

La Inteligencia Artificial y su Impacto en la Contabilidad Pública un Análisis Teórico

El documento muestra un análisis realizado por medio de modelos de Inteligencia Artificial para hacer comparativas en las predicciones de carteras de inversión en México y Estados Unidos, se utilizó los modelos ARIMA para la predicción de series temporales en comparación con la red neuronal de perceptrón multicapa y enjambre de partículas en la selección óptima de cartera.

Eficiencia de la inteligencia artificial como modelos de optimización y pronóstico en los mercados bursátiles

Esta investigación se basa en los efectos del ecosistema Fintech y las criptomonedas en Colombia, enfocándose en los desafíos y oportunidades regulatorias. Se emplea una metodología mixta, que mezcla los enfoques cualitativos y cuantitativos, con la cual se busca identificar los desafíos regulatorios que enfrentan estas tecnologías y como influyen en la adopción en el país. 

Entorno del ecosistema fintech y criptomonedas en Colombia: desafíos y oportunidades en su regulación

En este documento se muestra un análisis del impacto que tiene la industria manufacturera en la generación de empleo y su influencia en el desarrollo económico del municipio de El Salto, Jalisco; mismo que, en los últimos años ha presentado un gran crecimiento industrial.

El impacto del empleo de la industria manufacturera en el desarrollo económico del municipio de El Salto, Jalisco del 2017 al 2022

Este estudio examinó la relación entre la inflación, las expectativas de inflación y el Índice de Precios y Cotizaciones de la Bolsa Mexicana de Valores (IPC BMV) durante el periodo 2000-2019. 

Relationship Between Inflation, Inflation Expectations, and the Mexican Stock Exchange Index

El artículo analiza de forma teórica y crítica la relación entre la Economía Digital (ED) y la fiscalización en México. Parte de una revisión documental de algunas publicaciones sobre el tema, como las de la Organización de las Naciones Unidas, La Organización para la Cooperación y Desarrollo Económico, la Unión Europea, y artículos de la Internet.

Economía digital y fiscalización en México

La rendición de cuentas en México es un tema ampliamente estudiado y analizado tanto por la sociedad civil como por las instituciones públicas; los mecanismos y elementos teóricos que la constituyen son claramente descritos en diversas investigaciones, sin embargo, resulta relevante para la academia contrastar  los postulados teóricos de la rendición de cuentas con el ejercicio de los entes fiscalizadores y de los sujetos obligados, de tal modo que este contraste permita, por un lado, describir los mecanismos e identificar los elementos que constituyen la rendición de cuentas desde la práctica, y por otro, teorizar sobre los elementos que pudiesen representar opacidad o incumplimiento en su ejecución.  

La rendición de cuentas en el caso fiscalizado de SEGALMEX

Credit risk assessment is a key challenge for financial institutions, as inaccurate classification of clients can lead to significant financial losses. This study presents the development and evaluation of a predictive model for credit risk using machine learning algorithms applied to simulated financial data. The dataset replicates the behavior of clients with varying credit profiles, allowing for a controlled yet realistic evaluation environment.

Development of a Predictive Credit Risk Model Using Machine Learning Techniques

A menos que los seres humanos modifiquen sus estilos de vida, miles de toneladas de dióxido de carbono y enfermedades crónicas provocadas por sustancias químicas de productos y sus procesos de elaboración que hasta hoy se han diseñado, seguirán siendo el mayor problema ambiental. 

La finalidad ambiental del hecho generador del Impuesto Especial Sobre Producción y Servicios: Una reflexión a su verdadera eficacia.

Diagnóstico FACIL Empresarial es una revista arbitrada por pares especialistas bajo el sistema doble ciego considerando los criterios de evaluación expuestos en las instrucciones para los evaluadores. Para la aprobación de su publicación los artículos serán sometidos a la consideración del cómite editorial de la revista y de evaluadores externos.

Development of a Predictive Credit Risk Model Using Machine Learning Techniques

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