Вебкаст Хабр ПРО: погружаемся в ИТ вместе с Хабрасообществом. Видеоверсии всех наших выпусков в наших социальных сетях.

Хабр ПРО

Рассказываем, что из себя представляют практики MLops и как они помогают поставить работу с данными на поток. Мы разберём этот вопрос на двух этапах: посмотрим, с какими задачами и вопросами надо обращаться к MLops в теории — и как этот подход реализуется на практике. В нашей виртуальной студии, Head of Computer Vision, Михаил Толмачев из компании EPAM расскажет, когда нужно задуматься о внедрении MLops и какие задачи они решают, а его коллега, Senior Data Solution Architect, Евгений Кожевников в деталях распишет, как именно нужно наладить взаимодействие внутри команд, чтобы подход заработал. 

2:45 Самое интересное и важное в MLOps. Что включает это направление
7:00 Почему в MLOps важна командная работа
9:25 О взаимодействии в команде: почему это сложный процесс, который всё упрощает 
15:05 Чем MLOps отличается от обычного DevOps
19:40 Как подступиться к MLOps
25:15 Каким специалистам проще вникнуть в эти практики
32:50 Облака и open source для MLOps. Сложно ли менять платформу, инструменты
42:23 Как передавать накопленные знания от модели к модели и почему это действительно сложная задача
47:40 Почему Amazon закрыл свой первый ML-проект и оставил только SageMaker
51:25 Инструментарий MLOps-специалиста
56:35 В каких сферах наиболее востребован MLOps, основные задачи
1:00:35 Какие ещё «…Ops» потребуются в ближайшее время. Предсказываем будущее

Хабр ПРО // Рельсы для ML: разбираемся, что собой представляют практики MLops и как их запустить

В этом выпуске мы обсуждаем сложности сбора и обработки данных. Работа с Big Data и получение из них ценности — это конвейер, на котором трудятся целые команды. Как идёт работа в начале и конце этого пути, нам расскажут два разных специалиста: data engineer и product owner. 

О том, как и какими инструментами добываются данные, мы узнаем от Дмитрия Захарова — дата-инженера и тимлида разработки витрины данных в Сбере.

А Игнат Постный, исполнительный директор TAG Consulting, поведает, какие задачи он решает с помощью инструментов AI и какие барьеры есть на проде.

Содержание:

1:10 Кто есть кто: чем занимаются data engineer и product owner в Big Data
4:30 Этапы обработки больших данных в крупной финансовой компании
10:30 Особенности работы с естественным языком и неструктурированными документами
17:00 Как обойти проблему «Garbage in — garbage out» и дорогостоящих ошибок
22:00 Отсутствие стандартов и другие боли дата-сатанистов
28:20 Как строится витрина данных
30:50 Корпоративный ресурс vs творческий подход
34:00 Как объём данных влияет на качество их обработки
35:40 Сможет ли нейросеть понять естественный язык
40:30 Как попасть на «конвейер» Big Data, важен ли математический бэкграунд
47:30 Минимальный объём скиллов для дата-инженера
52:10 Правильный T-shape для дата-сайентиста
54:55 Каких прорывов больше всего ожидают в Data Science
1:00:55 Нерешённые проблемы и тенденции индустрии

Запись прямого эфира можно посмотреть тут: https://www.youtube.com/watch?v=fjBcIvVVkF4

Хабр ПРО // Конвейер для «нового золота»: что можно сделать с большими данными

IT — как Зазеркалье: чтобы оставаться на месте, надо идти, чтобы двигаться — бежать. В IT-компаниях это понимают, и потому одни разработчики учат других. В этот выпуск Хабр Про мы пригласили тех, кто вращает круговорот знаний, и вместе с ними обсудили обмен опытом через теорию и через практику. 

Настя Артамонова, главный специалист по обучению в Мир Plat.Form, рассказала, как митапы развивают технических специалистов и как внутреннее обучение становится ступенькой к внешним курсам (но не всегда). А Олег Миронов, руководитель Центра Компетенций АО «Флант», объяснил, как учить на боевых проектах и как тимлиды становятся кураторами для джунов.

Содержание:

2:00 Обучение внутри компаний: теоретическая прокачка, боевые задачи и другие способы повышения квалификации.
7:10 Как оцениваются результаты обучения. Что мотивирует тимлидов и почему каждое занятие — инсайт для преподавателя.
14:10 Как не уставать от роли ментора и побеждать формальный подход к обратной связи.
20:00 Как учиться, работать и не терять эффективность.
21:50 Почему тимлид заинтересован в том, чтобы вести новичков.
23:00 Чем полезны митапы и что делать с теми, кто не любит на них ходить.
29:50 Влияние обучения на культуру общения между сотрудниками и на компанию в целом.
33:20 Когда джун учит сеньоров и меняет правила.
35:45 Пора разучиваться и переучиваться? Как быстро устаревают хард-скиллы.
38:30 Чем измерить обучаемость джуна и как наладить проверку софт-скиллов.
42:00 Как прокачать дефицитные (увы) навыки взаимодействия: умение делегировать и давать обратную связь.
47:40 Нужен ли IT-команде профессиональный психолог.
50:50 Каким скиллам (не всегда айтишным) надо научиться при переходе на менеджерскую позицию.
54:44 Удалёнка как тест софт-скиллов. Как преодолеть трудности и настроить правильный work-life balance.
58:10 Сколько ресурсов целесообразно потратить на обучение и как понять, что пора пробовать что-то новое.

Хабр ПРО // Баффер в IT-команде: обсуждаем, чему сеньор может поучиться у джуна

Десять лет назад на прилавках появилась новинка от Apple — iPhone 4S, и два друга — Илья и Руслан — решили заняться iOS-разработкой. Прошло время. Илья Меркулов теперь Head of Mobile в FUNCORP, а Руслан Курмакаев переехал в Сиэтл и стал Senior iOS Developer в Facebook.

Мы устроили телемост Москва—Сиэтл и в прямом эфире обсудили с Ильёй и Русланом, как бы те начали свой карьерный путь в 2021 году. Выбрали бы они iOS-разработку? С чего бы начали изучение технологий? Как развивалась бы их карьера и каких ошибок они бы избежали?

1:00 Каково было начинать карьеру в iOS-разработке десять лет назад
6:20 Точки роста джуна: фиксим баги, учим английский, читаем книги
11:00 Вредные привычки и особенности вливания в коллектив
11:50 Плюсы iOS для начинающего мобильного разработчика
18:40 Как войти в IT или хотя бы нагуглить дорожную карту в 2021-м
23:30 Где искать информацию об iOS-разработке (кроме Хабра)
25:30 Базовые знания и инструменты, с которых стоит начать джуну
29:40 Как устроиться на работу без опыта и знаний. Вакансии для новичков, стажировки и курсы
34:15 Из каких смежных сфер вырастают разработчики iOS
35:20 Страшные вопросы на собеседованиях. Как перестать бояться и повысить свои шансы
42:30 Лучшие задачи на первой работе. Какой опыт нужен начинающему iOS-джуну
47:30 Почему ментор — лучший друг новичка. Снова о трудностях и способах их преодолеть
57:10 Обязательно ли учиться в вузе, чтобы стать хорошим разработчиком
1:00:10 Работа в удовольствие и другие секреты iOS-сеньоров

Прямой эфир состоялся 11 ноября, запись можно посмотреть по ссылке https://youtu.be/82PXx4Nstfo

Хабр ПРО // Return 2011: iOS-сеньоры представляют, какими бы они были джунами в 2021-м

Сколько нужно DevOps, чтобы выкрутить одну лампочку? В этом выпуске мы ответили на этот и другие более практические вопросы о работе с микросервисами, которые наши пользователи оставляют на Хабр Q&A. Обсуждаем, в чём разница между микросервисами и сервисами, какие технологии нужны для микросервисов, где их разворачивать, как хранить исходный код и отслеживать жизнь микросервиса. Мы разобрали эти вопросы с двух точек зрения: self-hosting и работы с облачными сервисами. Наши гости: Денис Рылеев, руководитель направления автоматизации в Россельхозбанке, и Михаил Чугунов, системный инженер компании ЕПАМ, занимающийся внедрением DevOps-практик в облачных решениях AWS.
1:05 Вечные вопросы: сколько нужно девопс-инженеров, чтобы выкрутить лампочку, и чем микросервис отличается от монолита
3:00 Какие проблемы могут возникнуть при переходе на микросервисы, что стоит учесть
4:30 Зачем использовать API gateway как единую точку входа
5:50 Стоит ли использовать Rabbit NQ для общения между сервисами и есть ли у него преимущества
7:30 Как понять, что вам нужны МС. Истории перехода на другую (светлую? тёмную?) сторону
9:30 Как подобраться к микросервисной архитектуре, с чего начинать — на примере облачной АТС
12:40 Как шарить код между микросервисами и делить базы данных
15:00 Что остаётся от монолита после распиливания на МС
16:15 Виртуальная машина или облачный провайдер: где лучше разворачивать МС
19:10 Зачем микросервису отдельный репозиторий
20:00 Системы мониторинга: как правильно отслеживать жизнь и деятельность МС
24:20 Синхронизируем данные между одинаковыми микросервисами
26:10 Зоны ответственности: когда над одним МС работают разные команды
27:00 Как организовать процесс тестирования при микросервисной архитектуре
28:50 Чем и как джойнить таблицы
31:10 Писать монолит и потом распилить его или сразу делать микросервисы?
32:20 API или JSON: как общаются микросервисы
33:40 В каких случаях лучше монолит, а МС точно не подойдёт
36:40 Как правильно разделять сервисы на слои
38:00 Кто хорошо пишет о МС: книги и блоги для новичков и продвинутых
40:00 О взаимодействии команд разработки и тестирования
42:30 Как работает JRPC на МС-архитектуре. А GRPC?
49:15 Как без помощи паяльника убедить DevOps, что тесты нужно выполнять на каждый ран CI/CD
47:40 Как в МС ограничить доступ на уровне сущности
50:00 Способы кросс-авторизации между микросервисами
53:20 Как повысить устойчивость МС-архитектуры
57:20 Нужно ли сбрасывать кэш, если объект кэша поменялся в новой версии МС

Прямой эфир прошёл 25.11.2021. Запись доступна по ссылке https://youtu.be/OdmvoVyp3nU

Хабр ПРО // Митап о микросервисах: отвечаем на вопросы с Хабр Q&A

Старт карьеры в ИТ похож на гонки на выживание: и там и там цели достигают не все. В этом выпуске — те, кто её достиг. Мы поговорили с Junior-разработчиками о том, как они строили карьеру, что им помогало, а что мешало. Итак, сегодня в нашей виртуальной студии
Толибжон Сохибов из Лаборатории Касперского,
Максим Набиуллин из Московского кредитного банка.


00:56 Почему именно ИТ
02:29 Чувствуется ли разница между теми, кто учит программирование со школы, и теми, кто с ним знакомится позже.
04:33 Нужно ли начинать учиться программированию рано
06:14 Самый сложный барьер при поиске работы
10:08 Откуда ждать помощи в обучении
11:44 Как ощущалась нехватка практического опыта
13:38 Как учат командной работе на стажировках
15:01 Помогает или нет неайтишный опыт в ИТ
18:09 Навык «видеть код» как барьер 
21:04 Соблазн остановиться на половине дороги
23:37 Почему иногда потерять работу — это хорошо
24:26 Что важнее: мотивация или удача
26:35 Как найти компанию мечты
29:15 С какими мифами об ИТ можно столкнуться на старте карьеры
33:33 С чего начать человеку, который никак не связан с ИТ
36:10 Можно ли выучиться программированию вообще без курсов 
37:18 И наоборот — можно всему обучиться только на практике
40:09 Как ощущаются пробелы в знаниях
43:13 Как проявляется технический кругозор на практике и чем его можно компенсировать
45:21 Как выглядит обмен знаниями внутри компаний
49:14 Какие навыки нужны для старта карьеры
51:15 Планы на будущее

Хабр ПРО // Hello world: две истории о старте в IT

Больше  IT богу IT! Приглашаем экспертов от хабрасообщества и хабракомпаний — и погружаемся в разные направления IT. Рассказываем про инструменты разработчиков, обсуждаем процессы внутри IT-команд и узнаём о новых направлениях разработки от тех, кто с ними уже столкнулся. Больше о нас:  https://company.habr.com/

Хабр ПРО // Hello world: две истории о старте в IT

Хабр Подкасты