Казалось бы, для AI вычислений нужно просто очень-очень много GPU. Почему же тогда техногиганты, обладая почти безграничными ресурсами, не строят эту инфраструктуру сами, а платят миллиарды долларов новым, молодым компаниям? Чтобы разобраться в этом, мы позвали Александра Патрушева, Head of Product в Nebius — том самом неоклауде, который недавно заключил сделку с Microsoft почти на $20 миллиардов.

В выпуске разбираемся, в чем фундаментальное отличие AI-облаков от классических, что из себя представляет карта рынка сегодня, как устроена экономика неоклаудов и что у них под капотом: какие есть особенности устройства сети, хранения данных и эксплуатации всего этого добра.

Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам: 
– Помогаем пользователям следить за ресурсами в DBaaS 
https://clc.to/6e8khw 
– Redis под прессом: или как мы отказывались от репликации
https://clc.to/SQs49w 
– Как мы Apache Kafka и Pulsar на Redpanda меняли 
https://clc.to/eaiT0w 

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjerHHqy

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Катя Петрова, Аня Симонова

Полезные ссылки:

Статья “AI Neocloud Playbook and Anatomy”
https://semianalysis.com/2024/10/03/ai-neocloud-playbook-and-anatomy/ 

Сайт Nebius
https://nebius.com/economics-of-ai-clusters-whitepaper

Статья “The GPU Cloud ClusterMAX™ Rating System | How to Rent GPUs”
https://semianalysis.com/2025/03/26/the-gpu-cloud-clustermax-rating-system-how-to-rent-gpus/

Podlodka #451 – Облака для AI вычислений

Apple Treats discusses how apps communicate with accessories and other devices – Bluetooth, WiFi, NFC and all in between. 


Guest: Tatyana Chunikhina, Senior iOS Developer at Quartett Mobile

Linktree: https://linktr.ee/AppleTreats

Communications

Продолжаем погружение с Владиславом Танковым! С устройством LLM мы уже разобрались, а теперь пора разобраться, гонять ли инференс локально или в облаке, какие модели брать, и во что можно упереться при масштабировании своего сервиса на LLM!


Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka   

Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Андрей Смирнов


Podlodka #452 – Архитектура LLM-приложений

Что такое рынки предсказаний, и почему они удивительно точно предсказывают будущее? Обсуждаем, как работает механизм вероятностной цены, зачем рынкам нужны реальные деньги, как они справляются (или не справляются) с инсайдерской торговлей и манипуляциями.

В гости к нам пришел Никита Поваров, который сейчас руководит командой аналитики в JetBrains и почти два года развивает корпоративный рынок предсказаний внутри компании. Так что не обошли стороной феномен корпоративных рынков предсказаний и разобрались, можно ли использовать их как инструмент для A/B-тестов и сколько участников нужно для хорошего прогноза.

Обратите внимание на секцию полезных ссылок. Сегодняшний гость приложил внушительный список дополнительных материалов.


Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka  

Ведущие в выпуске:
Cтас Цыганов, Егор Толстой,

Полезные ссылки:

Статья Гальтона в журнале “Природа” с названием Vox populi (про вес быка)
https://web.mit.edu/curhan/www/docs/Articles/15341_Readings/Collective_Intelligence/Galton_1907_Vox_Populi.pdf

Статья 2014 года с пересчётом результатов данных исследования Гальтона про “мудрость толпы”
https://projecteuclid.org/journals/statistical-science/volume-29/issue-3/Revisiting-Francis-Galtons-Forecasting-Competition/10.1214/14-STS468.pdf

Подробный рассказ что такое вероятности и как с ними обращаться практически
https://youtu.be/wcIW6wwkbYA?si=6XjbNdyNUw6TRxDl

Must watch рассказ от Robin Hanson про prediction markets. Почему они работают и как их использовать
https://youtu.be/4yZKGbq1YmA

Исследование о том, что prediction markets лучше отдельных экспертов
https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1516179112

Статья про то, что много участников в отдельном рынке не нужно
https://www.ubplj.org/index.php/jpm/article/download/418/449/1316

Эмпирика, что можно и без денег в Prediction Markets
https://users.nber.org/~jwolfers/papers/DoesMoneyMatter.pdf

Описание успехов корпоративных рынков предсказаний. В Google и других компаниях
 https://www.jstor.org/stable/43869468

Качество предсказаний популярного рынка предсказаний, работающего без денег, Manifold
https://manifold.markets/calibration


Podlodka #453 – Рынки предсказаний

Уже понятно, что будущее ИИ не в умении правильно отвечать на пользовательские хитрые вопросы, а в способности автономно решать многоступенчатые и сложные задачи. Вместе с Семёном Карасиком из Nebius в этом выпуске мы выясняем, что отличает агента от обычного ChatGPT, и как сделать своего цифрового джуна!

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Катя Петрова

Podlodka #454 – SWE-агенты

Онбординг часто воспринимают как набор экранов в начале продукта, хотя на самом деле это один из самых сильных продуктовых инструментов, который напрямую влияет на активацию, удержание и LTV. В этом выпуске разбираем, зачем нужен онбординг, как он работает в B2C и B2B, почему интерактив почти всегда выигрывает у статичных экранов, как персонализация и локализация меняют конверсию, и почему хороший онбординг не спасёт плохой продукт, но плохой способен испортить даже отличный. Говорим про реальные кейсы, метрики, A/B-тесты, friction, empty states и ошибки, которые команды продолжают повторять.

Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам:
– Статья "Решаем задачи ML эффективнее: платформа, которая экономит ресурсы, время и нервы"
clc.to/7EaWdQ
– Статья "Всегда ли сегментация данных при анализе увеличивает эффективность экспериментов?"
clc.to/clok5w
– Статья "Как продакту выжить в мире ИИ-фичей"
clc.to/gFffpQ

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjcAfMuH

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: t.me/podlodka
Telegram-канал: t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Андрей Смирнов, Аня Симонова

Полезные ссылки:

Вакансии Adapty
adapty.io/careers/

Podlodka #455 – Онбординг пользователей

Почему софт в автомобиле, который стоит миллионы, часто уступает по качеству и скорости телефону за 50 тысяч и как на это влияет война экосистем? Погружаемся в анатомию современного автомобильного софта вместе с Денисом Неклюдовым — тимлидом команды Android Automotive OS в Google. В выпуске разбираемся, почему автопроизводители вроде General Motors объявляют войну Apple CarPlay; заглядываем ПОД КАПОТ и обнаруживаем, что в машине часто работает не одна, а сразу две операционки; эмпатируем разработчикам приложений под авто, которые страдают из-за большой фрагментации и жестких гайдлайнов по безопасности. И, конечно, говорим о будущем: как AI и LLM превратят машину в "третье жилое пространство", и почему подогрев сидений по подписке — это только начало.

Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылкам:
– Как декомпозиция повышает точность распознавания текста: опыт с фотографиями СТС
https://clc.to/K4mk2A 
– Как мы используем RFM-сегментацию, чтобы улучшать CRM-коммуникации в Авито
https://clc.to/rWGtng 
– Как аналитики Авито с помощью ML помогают людям выбирать хорошие авто с пробегом
https://clc.to/Rt1C7A

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjd1eqTW


Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Катя Петрова, Стас Цыганов

Полезные ссылки:

Polestar portraits | Denis Nekliudov | Google | Polestar
https://www.youtube.com/watch?v=IYN05v2qXSE 

Денис на LinkedIn активно пишет про разработку под авто 
https://www.linkedin.com/in/nekdenis/

Podlodka #456 – Софт для авто

Это запись нашего новогоднего стрима 🎄

Подводить итоги года вместе – уже добрая традиция Подлодки. В этом выпуске ведущие вспоминают самые яркие моменты прошедшего года, делятся неожиданными подробностями личной жизни, советуют полезные книги и курсы, а ещё честно рефлексируют, что получилось, а что нет.

Но не всё так просто: весь выпуск проходит в игровой форме, где по итогам определится Любимый ведущий года 👀🏆
В финале тёплые поздравления и немного новогоднего настроения для каждого, кто был с нами в этом году.

Спасибо, что провели этот год вместе с Подлодкой. С наступающим Новым годом и до встречи в 2025! ❤️

Партнёр команды Podlodka — наши давние друзья @AvitoTech. Это команда с крутыми процессами, культурой здравого смысла и эксперимента. Узнать про их технологии, подходы и прокачку компетенций в командах можно по ссылке: https://clc.to/6CKwWg

Новогодний эпизод подкаста "Свободный слот": https://clc.to/QG_bdQ
Хабр AvitoTech: https://clc.to/6CKwWg

Шесть способов учиться новому максимально быстро и эффективно: https://clc.to/oEILXA
Надоели вредные привычки — читай этот текст: https://clc.to/PGAl1A
Хороший, плохой, злой тимлид. Как говорить команде правду и выжить: https://clc.to/8YASgQ

Реклама. ООО "Авито Тех”, ИНН 9710089440, erid:2SDnjdD5uDa

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Евгений Кателла, Катя Петрова, Стас Цыганов, Егор Толстой, Аня Симонова, Андрей Смирнов, Маша  Круглова


Podlodka #457 – Итоги года 2025

Средний программист за всю свою карьеру трогает клавиатуру около 40 тысяч часов. Задумайтесь, в мире очень мало вещей, с которыми вы взаимодействуете настолько часто и тесно. Если вы готовы вложить свое время в то, чтобы сделать эти тысячи часов приятнее, здоровье – лучше, а продуктивность – выше, то обязательно слушайте этот выпуск! Вместе с Дмитрием Ковалевым мы разбираемся во всех видах кастомных клавиатур, их железных и программных составляющих и алгоритме выбора идеального гаджета именно для вас.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka

Ведущие в выпуске:
Катя Петрова, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Магазин раздельных клавиатур от Димы
https://ergosplits.ru/ 

Telegram-канал Димы
https://t.me/ergosplits

YouTube канал про клавиатуры от Димы
https://www.youtube.com/@johenews21 

Статья про раскладки
https://ergosplits.ru/blog/layout

Открытый исходный код клавиатуры Sofle
https://github.com/josefadamcik/SofleKeyboard 

Открытый исходный код клавиатуры Corne
 https://github.com/foostan/crkbd 

Podlodka #458 – Клавиатуры

Первоначальной идеей выпуска было обсуждение асиннхронности, подходов и решений со всех, так сказать, четырех сторон. Сначала обсудить нативные темы, а потом обсудить кроссплатформенные решения. И начиналось все вроде бы хорошо, обсудили многопоточность, классические проблемы, языки, которые живут без этого, но потом Данис с Кириллом так увлеклись беседой о сходствах и различиях асинхронных подходов в Android и iOS, что на Flutter и React Native просто тупо не хватило времени! Так что придется делать два выпуска по цене одного! Асинхронность Flutter vs ReactNative ждите в следующем!
А здесь: Queue vs Thread, Kotlin Coroutines vs RxJava, Completion/Progress Handlers и Java Concurrency, и даже немного про асинхронные возможности современных процессоров! Enjoy!

Mobile People Talks

Асинхронность - знаешь что об этом ты?

Mobile People Talks — подкаст про мобильную разработку. И все остальное.
Так что если вы не мобильный разработчик, не спешите закрывать страничку – разные выпуски имеют разные уровни погружения и будут интересны разработчикам с разным стажем и степенью мобильности).
Хочется надеяться, что подкаст станет регулярным ресурсом, который поможет вам создавать лучшие приложения и продвигать их более эффективно, так как всегда есть место для роста экспертизы в мобильной разработке, учитывая сложный характер этой отрасли. 
 
Ведущие подкаста — разработчики с большим опытом и стажем, каждый из которых представляет свою область мобильной разработки:
 
Александр Денисов, организатор GDG Moscow, создатель канала FlutterRussia, Co-Head of Flutter Competency in EPAM
Flutter and Dart GDE (Google Developer Expert)
Twitter: https://twitter.com/shuregdenisov
Telegram: t.me/aleksandr_denisov (группа: t.me/FlutterRussia)
Email: denisov.shureg@gmail.com
 
Владимир Иванов, активный спикер, член программного комитета Mobius 
Twitter: twitter.com/vvsevolodovich
Telegram: t.me/vvsevolodovich
 
Данис Тазетдинов, драйвер мобильного комьюнити EPAM, евангелист платформ Apple, автор канала о новостях в мире iOS разработки
Telegram: t.me/edeniska (канал: t.me/AppleDevNews)
Twitter: twitter.com/edeniska
Email: edeniska@gmail.com
 
У подкаста есть свой канал: t.me/MobilePeopleTalks, а еще нам можно написать по почте mobilepeopletalks@gmail.com