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Running from Wisconsin to Indiana: 80 miles, 12 hours, 1 day. Performed by Peter McNernery, with Elana Fishbein, Louis Kornfeld, Julia Hynes, and Teddy Shivers. Based on an interview with Brian Foy. Produced by Jonathan Mitchell.

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Listen to an excerpt of Alex Segura's SECRET IDENTITY, read by Aida Reluzco.

It’s 1975 and the comic book industry is struggling, but Carmen Valdez doesn’t care. She’s an assistant at Triumph Comics, which doesn’t have the creative zeal of Marvel nor the buttoned-up efficiency of DC, but it doesn’t matter. Carmen is tantalizingly close to fulfilling her dream of writing a superhero book.

That dream is nearly a reality when one of the Triumph writers enlists her help to create a new character, which they call “The Lethal Lynx,” Triumph's first female hero. But her colleague is acting strangely and asking to keep her involvement a secret. And then he’s found dead, with all of their scripts turned into the publisher without her name. Carmen is desperate to piece together what happened to him, to hang on to her piece of the Lynx, which turns out to be a runaway hit. But that’s complicated by a surprise visitor from her home in Miami, a tenacious cop who is piecing everything together too quickly for Carmen, and the tangled web of secrets and resentments among the passionate eccentrics who write comics for a living.

Alex Segura uses his expertise as a comics creator as well as his unabashed love of noir fiction to create a truly one-of-a-kind novel--hard-edged and bright-eyed, gritty and dangerous, and utterly absorbing.

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Secret Identity by Alex Segura, audiobook excerpt

Comment continuer à faire l’amour sans se poser de questions quand on est hétéro, mais aussi fan de Virginie Despentes ? Intellectuellement, on peut tout à fait adhérer aux idées féministes qui démontent les pratiques érotiques standard, à base de pénétration et de domination masculine. Mais en pratique, il n’est pas forcément évident de rebooter son répertoire à phantasmes. Peut-on vraiment dégommer les scénarios sexuels incrustés dans notre psyché ? Qu’en faire ? Comment les assumer sans s’aliéner à ce fichu patriarcat ?

En proie à ces grandes questions et à un vague sentiment de culpabilité, Delphine Saltel rencontre le philosophe Alexandre Lacroix, homme, cis, hétéro, marié, père de 5 enfants, et philosophe. Dans son dernier livre « Apprendre à faire l’amour » paru aux éditions Allary, il essaie d’interroger la sexualité hétéro standard, à sa manière. En puisant dans sa discipline quelques outils sexologiques originaux, Alexandre Lacroix nous incite à passer au rayon X les scripts sexuels dominants dont nous avons hérité. Car pour revisiter nos automatismes et notre imaginaire érotique, il faut déjà prendre conscience des règles et des conventions sociales auxquels on obéit souvent inconsciemment quand on fait l’amour. Analyser le cocktail freudo-porno-sexo qui nous abreuve, et changer nos habitudes pour espérer modifier le scénario. 

Merci à Xavier de la Porte.

Bibliographie :
- « Apprendre à faire l’amour », Alexandre Lacroix, Allary éditions
- « Trois essais sur la théorie sexuelle », Sigmund Freud, 1906
- « Human sexual response », William Masters et Virginia Johnson, 1966
- « Le rapport Hite », Shere Hite, Robert Laffont, 1977
- « Connemara », Nicolas Mathieu, Actes Sud, 2022
- « Réinventer l’amour », Mona Chollet, La Découverte, 2021

Vivons heureux avant la fin du monde
Comment s’habiller, échanger, voyager, s’aimer dans les années 20 ? Pour se bricoler une morale minimale en des temps de crises sociale, écologique et sanitaire, Delphine Saltel (Que sont-ils devenus ?, Y'a deux écoles) explore chaque mois nos incohérences et les solutions possibles. Mêlant questionnement personnel, tribulations domestiques, reportages et entretiens avec des chercheurs et des activistes, ce nouveau podcast veut alerter, éveiller et rassurer sur un autre monde possible.

Enregistrements : avril 2022 - Texte, voix, entretiens, réalisation : Delphine Saltel - Mise en ondes & mix : Charlie Marcelet - Illustration : Mathilde Rives - Production : ARTE Radio

Doit-on apprendre à faire l’amour ?

<a href="https://www.economist.com/leaders/2022/06/15/the-fed-and-the-ecb-turn-on-a-dime" rel="noopener noreferrer" target="_blank">America’s central bank </a>raised rates by .75% yesterday—the biggest increase in almost 30 years. Whether that will help tame rising prices without triggering a recession is unclear. The poor performance of Russian tanks in Ukraine has led some to wonder whether <a href="https://www.economist.com/interactive/international/2022/06/15/does-the-tank-have-a-future" rel="noopener noreferrer" target="_blank">the tank itself</a> is obsolete. And the rousing, darkly humorous defiance of <a href="https://www.economist.com/culture/2022/06/08/ukrainian-musicians-have-a-stark-message-for-the-kremlin" rel="noopener noreferrer" target="_blank">Ukrainian war anthems</a>. For full access to print, digital and audio editions of The Economist, subscribe here <a href="http://www.economist.com/intelligenceoffer" rel="noopener noreferrer" target="_blank">www.economist.com/intelligenceoffer</a> &#10;&nbsp; <hr>See <a style='color: grey; ' target='_blank' rel='noopener noreferrer' href='https://acast.com/privacy'>acast.com/privacy</a> for privacy and opt-out information.

Powell to the people: The Fed raises rates

Rana Eid est sound designer et réalisatrice. Depuis près 40 ans, elle enregistre les ambiances de Beyrouth, sa ville natale. Elle enregistre donc les sons de la guerre civile (1975-1990), la reconstruction, la guerre de 2006, la révolution civile de 2019, l’explosion du port le 4 août 2020 et enfin l’effondrement actuel du Liban. Aujourd'hui, elle commente ses propres archives sonores qui racontent son pays meurtri et une ville qui retient son souffle. Marine Vlahovic (Carnets de correspondante) a rencontré Rana Eid une première fois en 2014 avant de la retrouver quelques années plus tard. Un manifeste sensible sur l’importance du son dans nos mémoires. 

Ce documentaire est lauréat de l'appel à projets 2021 du ministère de la Culture.

Le souffle de Beyrouth

Athlétique et intrépide, Giovanna Amati n’a qu’une idée en tête: devenir pilote automobile. Pour l’heure, la jeune femme de 19 ans vit enchainée dans un caisson obscur et insonorisé de 4m². Daniel Nieto est son geôlier attitré. Une nuit, il entre dans la cage à visage découvert...

Enlèvement à l’italienne
Rome. Fin des années 1970. Daniel Nieto, un braqueur marseillais, est en cavale dans l’Italie des années de plomb où le rapt est une véritable industrie. Il devient kidnappeur et enlève la fille d’un riche industriel du cinéma. Une relation contre-nature se noue entre l’otage et son geôlier. Elle sera fatale à ce dernier.

Une série documentaire de Marine Vlahovic
Enregistrements: Août 2020 à mai 2022 - Entretiens: Marine Vlahovic - Montage : Marine Vlahovic et Sara Monimart - Réalisation : Marine Vlahovic et Samuel Hirsch - Musique originale & mixage: Samuel Hirsch - Illustration : Zaven Najjar - Production : Arte Radio

Enlèvement à l'italienne(4/7): Dans la cage

Getcha podcast ready!

T.O., Rob, Alonzo and Roy are BACK with boxing legend Sugar Ray Leonard on this week's show! The guys as the champ about his training, process of intimidation and whether or not Roy has a shot a boxing career at the Y in Burbank!

Check out more on the podcast over at www.getchapodcastready.com

#22: Sugar Ray Leonard

In this episode of the O’Reilly Data Show, I spoke with Ira Cohen, co-founder and chief data scientist at Anodot (full disclosure: I’m an advisor to Anodot). Since my days in quantitative finance, I’ve had a longstanding interest in time-series analysis. Back then, I used statistical (and data mining) techniques on relatively small volumes of financial time series. Today’s applications and use cases involve data volumes and speeds that require a new set of tools for data management, collection, and simple analysis.

On the analytics side, applications are also beginning to require online machine learning algorithms that are able to scale, are adaptive, and free of a rigid dependence on labeled data. I talked with Cohen about the challenges in building an advanced analytics system for intelligent applications at extremely large scale.

Semi-Supervised, Unsupervised, and Adaptive Algorithms for Large-Scale Time Series

In this episode of the O’Reilly Data Show, I spoke with Danny Bickson, co-founder and VP at Dato, and the principal organizer of the Data Science Summit (full disclosure: I’m a member of the conference organizing committee). Among machine learning students and practitioners, recommender systems have become somewhat of a canonical use case and application. One of the early and popular building blocks was GraphLab’s collaborative filtering toolkit, a library originally written and maintained by Bickson. He has continued to keep tabs on the latest developments in recommenders and continues to help organize workshops on related topics throughout the world.

Building and Deploying Large-Scale Machine Learning Applications

In this episode of the Data Show, I spoke with Jason Dai, CTO of big data technologies at Intel, and co-chair of Strata + Hadoop World Beijing. Dai and his team are prolific and longstanding contributors to the Apache Spark project. Their early contributions to Spark tended to be on the systems side and included Netty-based shuffle, a fair-scheduler, and the “yarn-client” mode. Recently, they have been contributing tools for advanced analytics. In partnership with major cloud providers in China, they’ve written implementations of algorithmic building blocks and machine learning models that let Apache Spark users scale to extremely high-dimensional models and large data sets. They achieve scalability by taking advantage of things like data sparsity and Intel’s MKL software. Along the way, they’ve gained valuable experience and insight into how companies deploy machine learning models in real-world applications.

Deep Learning for Apache Spark

In this episode of the O’Reilly Programming Podcast, I talk about microservices with Sam Newman, presenter of the O’Reilly video course "The Principles of Microservices" and the online training course "From Monolith to Microservices." He is also the author of the book "Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems."

Sam Newman on Moving from Monolith Systems to Microservices

In this episode of the O’Reilly Programming Podcast, I talk serverless architecture with Mike Roberts, engineering leader and co-founder of Symphonia, a serverless and cloud architecture consultancy. Roberts will give two presentations—Serverless Architectures: What, Why, Why Not, and Where Next? and Designing Serverless AWS Applications—at the O’Reilly Software Architecture Conference, October 16-19, 2017, in London.

Mike Roberts on Serverless Architectures

In this episode of the Data Show, I spoke with Ken Stanley, founding member of Uber AI Labs and associate professor at the University of Central Florida. Stanley is an AI researcher and a leading pioneer in the field of neuroevolution—a method for evolving and learning neural networks through evolutionary algorithms. In a recent survey article, Stanley went through the history of neuroevolution and listed recent developments, including its applications to reinforcement learning problems.

Effective Mechanisms for Searching the Space of Machine Learning Algorithms

Parentalité, charge mentale et travail domestique
C'est peut-être en devenant mère que j'ai le plus souffert des inégalités de genre. Parce que, alors que nous étions un couple qui aspirait à devenir des parents égaux, les statistiques sur l'inégale répartition des tâches domestiques et parentales nous ont rattrapés. Parce que je me suis sentie responsable en priorité du bébé. Parce qu'à chaque Noël, je découvre avec stupéfaction les jouets : roses avec des landaus pour les filles, bleus avec des déguisements d'astronautes pour les garçons. Je me suis demandée comment nous pouvions encore en être là ? Pourquoi la maternité et la paternité sont toujours marquées par autant d’inégalités ? Comment tout cela se met en place ? Que se passe-t il lors des premiers mois de la vie de l'enfant ? Qu'attend-t on des pères et des mères en 2018 ? 
Avec : 
- Amandine, Anthony et Roman 
Page YouTube d'Amandine sur le congé paternité :
https://www.youtube.com/channel/UC8hw52fVIV24t97csG5FVog
- Emma, blogueuse ("La charge mentale") : https://emmaclit.com/ et autrice de la bande dessinée "Un autre regard"
- Le collectif en construction "maternités et féminisme" : collectif.fem.mat@gmail.com
- Anne-Sophie Vozari, doctorante en sociologie à l'Ehess, prépare une thèse sur  le soutien à la parentalité
- Christine Delphy, sociologue : https://christinedelphy.wordpress.com/
Textes : 
"La femme gelée" d'Annie Ernaux et "De la marge au centre" de Bell Hooks lus par Laure Giappiconi 
En partenariat avec le magazine causette
Enregistrements : décembre 17 - Réalisation : Samuel Hirsch - Textes et voix : Charlotte Bienaimé

Papa où t'es ? | Un podcast à soi (4)

While shooting the cultish webserie “New York Minute”, Samuel Hirsch recorded some urban sounds and voices for this short Afro-American ballad.  
Recorded on March 2010 - Directed by Samuel Hirsch - Produced by http://arteradio.com
Balade sonore à New York, avec sons urbain et voix afro-américaines. Enregistrée et montée par Samuel Hirsch pendant le tournage de "New York Minute", la web série culte produite par ARTE Radio.  

Download : http://bit.ly/1gFFt92


NY state of mind

O'Reilly Media spreads the knowledge of innovators. At O’Reilly, a big part of our business is paying attention to what’s new and interesting in the world of technology. We have a pretty good record at having anticipated some of the big technology developments in recent history. For instance, we launched the first commercial Web site, GNN, in 1993; we organized the meeting at which the term “open source” was first adopted; we were early investors in Blogger, which helped launch the blogging revolution; and more recently, our Web 2.0 conference launched a world-wide meme. We call this predictive sense the “O’Reilly Radar.” And while we’re certainly not always right, we are, at least, good at making interesting guesses.

Our methodology is simple: we draw from the wisdom of the alpha geeks in our midst, paying attention to what’s interesting to them, amplifying these weak signals, and seeing where they fit into the innovation ecology. Add to that the original research conducted by our Research team, and you start to get a good picture of what the technology world is thinking about.

Semi-Supervised, Unsupervised, and Adaptive Algorithms for Large-Scale Time Series

O'Reilly Radar

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