AI Tutor is a next-generation learning engine designed to implement "structural intelligence"—empowering users from personalized learning plans, automated problem generation, code review, and progress tracking, to seamless integration with Notion and GitHub for evidence-based portfolios. It supports rapid, autonomous upskilling tailored to the gig and creator economies, enabling strategic acquisition of market-ready skills, objective validation of outcomes, and discovery of new opportunities.
In this episode, we explore the philosophy behind AI Tutor, its architecture, the significance of evidence-driven learning, and the future of self-evolving knowledge ecosystems in the age of AI and autonomous careers.

AIチューターは「構造知性」を軸に、学習から実践、成果のエビデンス化まで一貫して支援する次世代型ラーニングエンジンです。個別最適化された学習計画、AIによる問題自動生成・コードレビュー・進捗管理機能を搭載し、Notion・GitHub連携で実績や成長の証跡を自動化。ギグエコノミーやクリエイターエコノミーに直結する戦略的なスキル獲得から、成果の客観的評価・新たな機会創出まで、個人が自律的に成長を加速させるための“思考のOS”として設計しています。2025年以降の教育・キャリア支援、構造知性の実装、自己進化型エコシステムの未来像を語ります。

How AI Tutor Empowers Structural Intelligence | AIチューターが切り拓く自律的学習と構造知性の時代

Architecting Structural Intelligence & AI-Driven Security for Adaptive Transformation

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