Data Quality strategy, Data Quality Metrics, Data Quality Framework
datagovernancecoach.com

Building A Data Quality Management Framework

This blog covers integrating SAP and third-party systems to build a unified data foundation for analytics and AI in conversational use cases.
Published at:
https://www.eckerson.com/articles/analytics-and-ai-for-sap-environments-build-a-unified-data-foundation-to-drive-advanced-use-cases

Analytics and AI for SAP Environments: Build a Unified Data Foundation to Drive Advanced Use Cases - Audio Blog

Change is inevitable, but adoption is key. From AI/ML tools to leadership shifts, success depends on aligning people, not just technology.
Published at:
https://www.eckerson.com/articles/managing-change-in-the-age-of-ai-the-head-heart-and-herd-framework

Managing Change in the Age of AI: The Head, Heart, and Herd Framework - Audio Blog

This blog, the second in a series, recommends six criteria to help data leaders evaluate tools for managing streaming data pipelines.
Published at:
https://www.eckerson.com/articles/ultimate-guide-to-streaming-data-pipelines-six-criteria-to-evaluate-and-select-the-right-tool

Ultimate Guide to Streaming Data Pipelines: Six Criteria to Evaluate and Select the Right Tool

Despite $180 billion spent on big data tools and technologies, poor data quality remains a significant barrier for businesses, especially in achieving Generative AI goals.
Published at:
https://www.eckerson.com/articles/poor-data-quality-is-a-full-blown-crisis-a-2024-customer-insight-report

Poor Data Quality is a Full-Blown Crisis: A 2024 Customer Insight Report - Audio Blog

This blog defines the governance requirements that streaming data pipelines must meet to make artificial intelligence/machine learning (AI/ML) initiatives successful.
Published at:
https://www.eckerson.com/articles/streaming-data-governance-three-must-have-requirements-to-support-ai-ml-innovation

Streaming Data Governance: Three Must-Have Requirements to Support AI/ML Innovation - Audio Blog

Chief Data Officers are expanding data sharing to drive productivity, innovation, and better decisions. Data marketplaces simplify access by connecting users to ready-to-use, high-value data through a centralized, self-service platform.
Published at:
https://www.eckerson.com/articles/how-data-product-marketplaces-enable-seamless-data-consumption-and-generate-value

How Data Product Marketplaces Enable Seamless Data Consumption and Generate Value - Audio Blog

Discover best practices to scale Power BI effectively—improving performance, governance, and self-service across enterprise environments.
Published at:
https://datalere.com/articles/power-bi-best-practices-from-the-field-lessons-from-enterprise-deployments

Power BI Best Practices from the Field: Lessons from Enterprise Deployments - Audio Blog

Hogyan épül fel egy valóban működőképes mesterségesintelligencia-stratégia nagyvállalati környezetben?

Linczmayer Zsófia, a KPMG associate partnere és Ignácz Péter, szenior menedzser a KPMG Digital Trends legújabb részében megosztották tapasztalataikat a leggyakoribb implementációs kihívásokról: AI-érettség, adatminőség, szervezeti változáskezelés, üzleti célokhoz igazított technológiai megoldások.

Az epizódból kiderül, miért nem elég egy generatív AI-modellt integrálni, hogyan érdemes priorizálni a lehetséges use case-eket, és milyen feltételek mellett érdemes egyáltalán mesterséges intelligenciában gondolkodni.

KPMG Digital Trends: Mikor vethető be az AI?

Hogyan állnak a magyar vállalatok az adatmenedzsmenttel és az adatirányítással? Az Adatépítész podcast legújabb epizódjában igazgatónk, Kulcsár Huba és vezető tanácsadónk, Csepy Gábor arról beszélgettek, mit mutatott meg a KPMG friss Data Governance kutatása.

Szóba kerül, miért nehéz még mindig tudatosan építkezni ezen a területen, milyen szinten állnak a hazai szervezetek az adatvezérelt működésben, és hogy miért nem elég csupán technológiai fejlesztésekben gondolkodni.

💡 Struktúra, kultúra, tudatosság, ezek nélkül az adatok nem válnak valódi üzleti értékké.

Hallgasd meg az epizódot, és ismerd meg közelebbről a kutatás tanulságait!

Ha érdekel, hogyan használják a piacvezető vállalatok az adatokat üzleti előnyre, érdemes elolvasni a legfrissebb kutatásunkat is: https://kpmg.com/hu/hu/home/tanulmanyok/2025/09/kpmg-data-governance-report-2025.html

Mennyire állnak jól a magyar vállalatok az adatmanagement és data governance terén

Listen to data and analytics leaders share the secrets of their success. Wayne Eckerson, long-time global thought leader interviews guests who run data and analytics programs at Fortune 2000 organizations around the world. Tune in to stay abreast of the latest technologies, techniques, and trends in our fast-paced industry.

Kövesd a KPMG Hungary folyamatosan frissülő csatornáját és maradj naprakész legyen szó jelenről vagy jövőről, gazdasági vagy társadalmi témákról. #KPMGVoice
______________
A KPMG könyvvizsgálati, adóügyi és tanácsadási szolgáltatásokat nyújtó független szakmai szolgáltatók globális szervezete. 144 országban és tartományban működünk, világszerte 236 000 fő dolgozik tagtársaságainknál. Mindegyik KPMG-tagtársaság jogilag különálló gazdálkodó egység, és ilyenként határozza meg magát. A KPMG International Limited („KPMG International”) angol “private English company limited by guarantee” társasági formában működik. A KPMG International és kapcsolt gazdálkodó egységei ügyfelek részére nem nyújtanak szolgáltatásokat.

A magyarországi KPMG-tagtársaságoknál több mint 1400 fő dolgozik – a KPMG Hungária Kft. könyvvizsgálati szolgáltatásokat, a KPMG Tanácsadó Kft. tanácsadási szolgáltatásokat, a KPMG Legal Tóásó Ügyvédi Iroda jogi szolgáltatásokat kínál magyar és multinacionális társaságoknak, kormányzati szerveknek és külföldi befektetőknek, míg a KPMG Global Services Hungary Kft. (KGSH) megfeleléssel kapcsolatos szolgáltatásokat nyújt multinacionális vállalatcsoportoknak több mint 35 országban.

New tracks tagged #datagovernance