
ML Engineering: מהמחקר למציאות
Machine Learning זה לא רק לבנות מודלים – זה לדעת איך להפוך אותם לחלק ממערכת שעובדת באמת, בסקייל, בפרודקשן, ובעיקר – מביאה תוצאות.
בפרק הזה של Tech Radar Voice, שני כהן, Senior ML Engineer ב- Tikal, מארחת את קוסטה קלינובסקי, MLOps Engineer ב-Imperva, לשיחה על איך לוקחים רעיון מחקרי והופכים אותו למערכת אמינה שרצה אצל יוזרים אמיתיים.
הם עוברים יחד על כל ה-ML lifecycle – מהאיסוף של הדאטה, דרך תכנון הפיצ'רים וניהול האקספרימנטים, ועד לאימון, deployment וניטור בפרודקשיין.
 דרך use case של זיהוי הונאות בפלטפורמת e-commerce, הם מדברים על אתגרים יומיומיים – כמו למשל איך שומרים על מודל עדכני, איך מטפלים ב data drift, ואיך בונים תהליך שאפשר לסמוך עליו לאורך זמן.
בזכות כלים כמו feature stores, model registries ו-LLMs, הפער בין מחקר ל engineering הולך ומצטמצם – והפרק הזה הוא בדיוק המקום להתחיל בו את המסע לעולמות של MLOps מודרני.

ML Engineering: From Research to Reality

Welcome to "Tech Radar Voice By Tikal" podcast! Join us as we explore the fascinating world of technology through the lens of the Israeli Tech Radar. Brought to you by Tikal, the leading hands-on tech consultancy, our podcast delves into the latest trends, innovations, and insights encompassed by the Tech Radar.

With each episode, we'll deep dive into topics that revolve around the Tech Radar, covering a wide range of cutting-edge technologies, emerging frameworks, programming languages, and industry trends. From engaging discussions to expert interviews, we're here to amplify your tech knowledge and keep you at the forefront of the ever-evolving tech landscape.

Get ready to tune in, broaden your tech horizon, and navigate the exciting realms of the Israeli Tech Radar with us on "Tech Radar Voice By Tikal" podcast.