В этом выпуске мы решили разобраться в том, можно ли использовать machine learning, вместо того, чтобы писать код. Спойлер: можно, но не везде оправдано, и написать сколько-то кода все-таки придется. Какова сфера применимости end-to-end ML, и стоит ли возлагать на него надежды, как на будущее разработки – ответы в этом выпуске!

Поддержи лучший подкаст про IT: www.patreon.com/podlodka

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: t.me/podlodka 
Telegram-канал: t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: twitter.com/PodlodkaPodcast

Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Стас Цыганов, Егор Толстой

Полезные ссылки:
- Статья, которую так много обсуждали в выпуске:
https://medium.com/@karpathy/software-2-0-a64152b37c35

Podlodka #201 – End-to-end ML

Podlodka – это еженедельное аудио-шоу про IT и все, что с ним связано. Формат наших выпусков - это полное погружение в тему вместе с приглашенным гостем. В каждый выпуск мы зовём интересных и именитых профессионалов в разных областях.

Мы любим обсуждать архитектуру, делиться опытом промышленной разработки и спорить на горячие темы.

Подкаст Подлодка ведут четверо весёлых и опытных инженеров с примесями менеджеров:
- Егор Толстой (Kotlin Project Lead, JetBrains)
- Стас Цыганов (Product Manager, Kotlin team в JetBrains)
- Катя Петрова (Product Marketing Manager, Kotlin team в JetBrains)
- Женя Кателла (Staff Developer, Shopify)

Podlodka #201 – End-to-end ML

Podlodka Podcast