Pulitur - A Doomsday Star Unearthed

Стремительно идем к тому, чтобы ни одна C-level должность не осталась без нашего внимания! На сей раз вместе с Евгением Емельяновым разбираемся в том, чем занимается CPO, и как эта роль меняется в зависимости от компании.

Бесплатный месяц доступа к подписке Epic+ по промокоду EPICLODKA для слушателей подкаста. Подборка контента от команды Подлодки: https://my.epicgrowth.ru/programs/podlodka?category_id=83508

А по промокоду PODLODKA_GROWTH получите скидку на второй сезон нашей совместной с Epic Growth онлайн-конференции Podlodka Product Crew! Тема сезона — «Продуктовая аналитика». 
https://podlodka.io/productcrew

Поддержи лучший подкаст про IT:
www.patreon.com/podlodka 

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast  

Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Стас Цыганов, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Канал Евгения
https://t.me/venturetime

Podlodka #285 – Профессия: CPO

Каждый раз, когда в Подлодке назревает связанная с финансами тема, мы зовем нашего главного финансового эксперта – Павла Комаровского. В этот раз он рассказал нам про то, как работает один из самых популярных видов криптовалют – стейблкойны. Мы разобрали до косточек все подходы к их реализации, сравнили друг с другом популярные валюты и разобрались с алгоритмом выбора монет для своего случая.

Поддержи лучший подкаст про IT:
www.patreon.com/podlodka 

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast  

Ведущие в выпуске:
Стас Цыганов, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Обзор стейблкоинов 
https://vc.ru/crypto/386097

Tether
https://vc.ru/finance/381435 и https://vc.ru/crypto/452380

DAI
https://vc.ru/finance/387874

UST
https://vc.ru/finance/418484

Tornado Cash
https://vc.ru/future/483373

Соцсети Паши
https://twitter.com/Rational_Answer
https://www.youtube.com/RationalAnswer
https://t.me/RationalAnswer

Podlodka #287 – Стейблкойны

How do you like this Sssuspense?
(возвращение короля)

Глеб Самойлов - HitchPop

In 2020 I recorded 22 live improvisation sessions for my radio show called "Little Pink Fluffy Clouds". I have now started to release the works. In this first album I have assembled a selection of the vocal only improvisations where my voice was looped, layered, sampled and run through some guitar pedals and effects.
from the album Little Pink Fluffy Clouds B
released September 30, 2022
Mixed/Produced by Karen Vogt
Mastered by Mark Beazley/Trace Recordings
Artwork by Caro Mikalef (Cabina)
Physical and digital items can be purchased from my Bandcamp: https://karenvogt.bandcamp.com/album/little-pink-fluffy-clouds-b

cloud nineteen

Отвлекаемся от рабочих вопросов и обсуждаем в этом выпуске вино и связанную с ним культуру: в чем секрет винограда, как делают вино и как научиться в нем разбираться. Помогает нам Владимир Косенко, президент Московской Ассоциации сомелье.

Поддержи лучший подкаст про IT:
www.patreon.com/podlodka 

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast  

Ведущие в выпуске:
Женя Кателла, Стас Цыганов

Полезные ссылки:

Сайт Wine Folly
https://winefolly.com

Podlodka #289 – Вино

Публікуємо запис войсчату, де ми разом із менторами та досвідченими розробниками розібрали дорожню карту для Python-розробника в 2022 році.

Спікери:
🎙Володимир Обрізан — Директор першого інституту надійного програмного забезпечення Design and Test Lab. Автор сторiнки на Patreon "Надійне программування на Пайтон"
🎙Віктор Свірський — Senior Developer в DataArt
🎙Оксана Лобко — Python Developer


⏱ Таймкоди:

00:00 Вітаємося

03:07 Стрімке зростання використання “пітона” в розробці нових проектів почалося років п’ять тому, і продовжує зростати. Такий великий інтерес до мови має ряд причин. Розкажіть будь ласка, що це за причини? І чому варто вивчати Python в 2022 році? 

12:53 Яку базу потрібно вивчати в Python? Варто починати з документації? 

28:10 Python має кілька дуже потужних фреймворків, таких як Django, Flask і CherryPy. З якого варто починати? Чи потрібно вміти працювати з усіма трьома?

36:10 У яких компаніях є можливості стажування?

39:40 Чи потрібно Python-розробнику володіти Front-End технологіями на базовому рівні для розуміння як все працює? А також, чи може це бути конкурентною перевагою на ринку праці?

47:37 В реаліях сучасної розробки ПЗ недостатньо просто знати якусь одну-дві мови чи технології. Є велика кількість інструментів, які супроводжують розробку і робота з ними вимагається навіть в новачків. Наприклад, система контролю версій - git. На які ще супутні інструменти в першу чергу ви рекомендуєте звернути увагу?

56:57 От “рядовий  Python-джуніор” пройшов увесь роудмеп. Чи можна його вже назвати хорошим Python-розробником? Чи варто знати щось ще? Може англійська, софт скіли?

01:13:13 Рекрутинг це астрологія?

01:19:35 Порадьте нашим слухачам класні та, звичайно ж, корисні книги, курси, подкасти, ресурси, де вчити Python та бути в курсі останніх новин з напрямку?

01:34:45 Чим займається джуніор-розробник? Яка ієрархія? 

01:40:56 Прощаємося

Дорожня карта для  Python-розробника

В эфире ваша любимая рубрика: «как устроены сложные штуки» 🤓. Мы уже не раз затрагивали тему голосовых ассистентов и их тестирования. Настало время фундаментальных вопросов — в этом выпуске разбираемся, как работают системы распознавания речи! Иван Бондаренко, старший преподаватель и научный сотрудник НГУ, рассказал из каких компонентов устроены типичные архитектуры таких систем, принцип их работы, и как системы эволюционируют, все больше полагаясь на нейронные сети. Не обошли стороной и практику и обсудили, как самому реализовать распознавание речи из open-source решений.

Поддержи лучший подкаст про IT:
www.patreon.com/podlodka 

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast  

Ведущие в выпуске:
Катя Петрова, Стас Цыганов

Полезные ссылки:
- https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ed3book.pdf (классическая книга Мартина и Журавского "Speech and Language Processing", правда, на английском языке)
- https://www.deeplearningbook.org/ (супер-книга про глубокое обучение от Гудфеллоу, Бенджио и Курвиля, а ведь глубокое обучение активно используется в современных методах распознавания речи)
- https://kaldi-asr.org/ (конструктор систем распознавания речи на основе компонентного подхода)
- https://habr.com/ru/post/470696 (простое описание того, как установить Kaldi на своём компьютере и как его сравнить с другими системами распознавания)
- https://github.com/alphacep/vosk-api (упоминавшийся мной проект Николая Шмырёва по распознаванию речи с "классической" архитектурой на базе Kaldi)
- https://www.openslr.org/12 (знаменитый англоязычный датасет Librispeech, включающий в себя более 1000 часов аннотированной речи)
- https://www.openslr.org/114 (большой вручную аннотированный датасет русской речи, созданный ребятами из SberDevices)
- https://t.me/speech_recognition_ru (известный русскоязычный телеграм-канал по распознаванию речи, созданный Николаем Шмырёвым)
- https://github.com/nsu-ai/russian_g2p (система для преобразования русских слов и текстов в цепочку фонем устной речи)
- https://maelfabien.github.io/machinelearning/wav2vec (статья про современные речевые нейросеточки семейства Wav2Vec и Wav2Vec2)
- https://jonathanbgn.com/2021/09/30/illustrated-wav2vec-2.html (Wav2Vec2 в картинках)
- https://huggingface.co/bond005/wav2vec2-large-ru-golos (глубокая нейросеть типа Wav2Vec2 для распознавания русской речи)
- https://huggingface.co/bond005/wav2vec2-large-ru-golos-with-lm (глубокая нейросеть типа Wav2Vec2 с дополнительной языковой моделью для распознавания русской речи)
- https://kheafield.com/code/kenlm/ (инструмент для построения своих языковых моделей)
- https://habr.com/ru/post/513218/ (как распарсить Википедию и превратить её в текстовый корпус для обучения языковой модели в системе распознавания речи и не только)
- https://habr.com/ru/post/494006 (почему не стоит слепо доверять опубликованным показателям качества систем распознавания речи и, вообще, пара слов о том, как сделать свою систему)
- https://www.researchgate.net/profile/Ivan-Bondarenko (профиль Ивана на ResearchGate)
- https://github.com/bond005 (гитхаб Ивана)

Podlodka #292 – Распознавание речи

Made with electric guitar bass, zither cello and microsm

Det Förgångna I

If you want to get this theme please write me on my email 

catdrop95gmail 

Florence (Original Mix)

Horizon

Podlodka – это еженедельное аудио-шоу про IT и все, что с ним связано. Формат наших выпусков - это полное погружение в тему вместе с приглашенным гостем. В каждый выпуск мы зовём интересных и именитых профессионалов в разных областях.

Мы любим обсуждать архитектуру, делиться опытом промышленной разработки и спорить на горячие темы.

Подкаст Подлодка ведут четверо весёлых и опытных инженеров с примесями менеджеров:
- Егор Толстой — руководил командами разработки в Rambler&Co и Avito.
- Катя Петрова — руководила командой дизайн-системы в Авито.
- Евгений Кателла — руководил отделом Android в Rambler&Co и мобильным направлением в Яндекс Еде.
- Стас Цыганов — руководил мобильными командами в Туту.ру. Автор книги VIPER и роадмапа тимлида.
- Анна Симонова — джедай организации митапов, конференций, и развития сообществ. 
- Андрей Смирнов — руководил отделами разработки в X5 Tech, IPONWEB и Rambler&Co

Podlodka #287 – Стейблкойны

Podlodka Podcast