The Joe Rogan/Spotify controversy is still going on and has only gotten more vitriolic and intense. Claims that Spotify must walk away from its $200 million contract with the world's most popular podcaster for promoting vaccine misinformation have sparked a lot of debates about freedom of speech, online censorship, what exactly those terms mean, and whether they can be correctly applied to the practice of Silicon Valley deplatforming.

Reading by Tim Foley.

Let's Back Up A Sec And Ask Why Free Speech Actually Matters

This track is a 20220525 remixed by my twitter friend "鳩" @MostPopularBird !!
I hope you can feel the felling of existence of Japanese sound terrorism!!

credits
sound supply : (sona) formo
remix : 旧帝國の地図
Link to his label site : recrecrecords.bandcamp.com

Please check his site!!
And thank you for listening!! :-)

warning (20220525 remixed by 旧帝國の地図)

Warning (20220525 remixed by 旧帝國の地図)

ГУАП

B4 da Fame - Bud2X's

LDR100korea

Efficient as C, Expressive as Python, Elegant as Lisp. В этом выпуске вместе с Гавром продолжаем разбираемся с лучшим языком программирования – Nim. В этой части мы разбираем ключевые фичи языка, его недостатки, обозреваем экосистему и обсуждаем самые громкие кейсы применения в продакшене.

Разверните отказоустойчивую инфраструктуру на 9 дата-центров Selectel в России и за рубежом: https://slc.tl/d55n8
Реклама, ООО «Селектел»

Поддержи лучший подкаст про IT:
www.patreon.com/podlodka 

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast  

Ведущие в выпуске:
Евгений Кателла, Катя Петрова

Полезные ссылки:

Все доки, блоги гайды
https://nim-lang.org/documentation.html 

Экзарцизм
https://exercism.org/tracks/nim 

Найс гайд с туториалами
https://narimiran.github.io/nim-basics 

Перевод статьи введение в ARC/ORC habr https://habr.com/ru/post/523674/  

Книги:
 
Nim in Action
https://www.manning.com/books/nim-in-action 

Примеры из книги Nim in Action
https://github.com/dom96/nim-in-action-code 

Mastering Nim (вышла в прошлом месяце, от Araq, пока не купить)
https://www.amazon.com/Mastering-Nim-complete-programming-language/dp/B0B4R7B9YX

Толки:

Pixie 2021 (аналог skia), написанный на nim https://youtu.be/8acDfUIwLnk 

HCR 2019
https://youtu.be/7WgCt0Wooeo 

Zen of nim 2021 
https://youtu.be/D_G9h7DcIqM

Nim in Production 2021 Status 
https://youtu.be/5wljNaPkU7M 

3d live coding вокселями 
https://youtu.be/3l6tsKM1cY8 

Эмбда

Keyboard firmware 2021 
https://youtu.be/dcHEhO4J29U 

Nim внутри выключателя
https://youtu.be/eCCrkZI0rVU 

Компании использующие Nim:

https://github.com/nim-lang/Nim/wiki/Organizations-using-Nim

Podlodka #288 – Nim, часть 2

Посмотреть видеокомпозицию «Глеб Самойлов - Автопортрет» можно по ссылке: https://youtu.be/UNW2M8d5-hE или в видеозаписях ВК-сообщества «Глеб Самойлов. Фан-клуб "Синие цветы"»: https://vk.com/video-181768786_456243158

Глеб Самойлов - Dub132 1 (Автопортрет)

В эфире ваша любимая рубрика: «как устроены сложные штуки» 🤓. Мы уже не раз затрагивали тему голосовых ассистентов и их тестирования. Настало время фундаментальных вопросов — в этом выпуске разбираемся, как работают системы распознавания речи! Иван Бондаренко, старший преподаватель и научный сотрудник НГУ, рассказал из каких компонентов устроены типичные архитектуры таких систем, принцип их работы, и как системы эволюционируют, все больше полагаясь на нейронные сети. Не обошли стороной и практику и обсудили, как самому реализовать распознавание речи из open-source решений.

Поддержи лучший подкаст про IT:
www.patreon.com/podlodka 

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast  

Ведущие в выпуске:
Катя Петрова, Стас Цыганов

Полезные ссылки:
- https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ed3book.pdf (классическая книга Мартина и Журавского "Speech and Language Processing", правда, на английском языке)
- https://www.deeplearningbook.org/ (супер-книга про глубокое обучение от Гудфеллоу, Бенджио и Курвиля, а ведь глубокое обучение активно используется в современных методах распознавания речи)
- https://kaldi-asr.org/ (конструктор систем распознавания речи на основе компонентного подхода)
- https://habr.com/ru/post/470696 (простое описание того, как установить Kaldi на своём компьютере и как его сравнить с другими системами распознавания)
- https://github.com/alphacep/vosk-api (упоминавшийся мной проект Николая Шмырёва по распознаванию речи с "классической" архитектурой на базе Kaldi)
- https://www.openslr.org/12 (знаменитый англоязычный датасет Librispeech, включающий в себя более 1000 часов аннотированной речи)
- https://www.openslr.org/114 (большой вручную аннотированный датасет русской речи, созданный ребятами из SberDevices)
- https://t.me/speech_recognition_ru (известный русскоязычный телеграм-канал по распознаванию речи, созданный Николаем Шмырёвым)
- https://github.com/nsu-ai/russian_g2p (система для преобразования русских слов и текстов в цепочку фонем устной речи)
- https://maelfabien.github.io/machinelearning/wav2vec (статья про современные речевые нейросеточки семейства Wav2Vec и Wav2Vec2)
- https://jonathanbgn.com/2021/09/30/illustrated-wav2vec-2.html (Wav2Vec2 в картинках)
- https://huggingface.co/bond005/wav2vec2-large-ru-golos (глубокая нейросеть типа Wav2Vec2 для распознавания русской речи)
- https://huggingface.co/bond005/wav2vec2-large-ru-golos-with-lm (глубокая нейросеть типа Wav2Vec2 с дополнительной языковой моделью для распознавания русской речи)
- https://kheafield.com/code/kenlm/ (инструмент для построения своих языковых моделей)
- https://habr.com/ru/post/513218/ (как распарсить Википедию и превратить её в текстовый корпус для обучения языковой модели в системе распознавания речи и не только)
- https://habr.com/ru/post/494006 (почему не стоит слепо доверять опубликованным показателям качества систем распознавания речи и, вообще, пара слов о том, как сделать свою систему)
- https://www.researchgate.net/profile/Ivan-Bondarenko (профиль Ивана на ResearchGate)
- https://github.com/bond005 (гитхаб Ивана)

Podlodka #292 – Распознавание речи

"Yes FTX was a very large institutional player, Genesis whatever happens out there was a very large institutional player and so it'll take a lot of time for the fallout to fully play out. But just taking a step back and looking at the big picture, none of this has any impact on crypto's multi-year arc towards enabling innovation. Ethereum as a trustless, decentralized digital asset set on one layer is groundbreaking that nothing will change. Tokens as a form of capital creation is a paradigm shift for business formation. Nothing's gonna change that. And talented builders are still continuing to come into the system and soon their work and their labour will bear fruit." - Cosmo Jiang 

Fresh out of the studio, Cosmo Jiang, founder of Nova River and host of Liquid - Web3 investing podcast with Global Coin Research, joined us to break down the consequences of FTX's collapse and how it triggered the crisis for Digital Currency Group (DCG) with the potential insolvency of Genesis and its crown jewel, Grayscale. Cosmo shared his perspectives on how the crypto and web3 space will evolve and the potential backlash coming from the regulatory authorities in different countries. Last but not least, he offered an optimistic outlook on how the narratives for crypto and web3 will look in the future. 

Podcast Information: The show is hosted and produced by Bernard Leong and Carol Yin. Proper credits for the intro and end music: "Energetic Sports Drive" and the episode is mixed & edited in both video and audio format by Thomas Geoffrey Craig.

Genesis' potential insolvency & FTX collapse with Cosmo Jiang

Laid it first

Seramind - Tanzende Seepferdchen (naviarhaiku516) [Ambient, Electronic, New Age]

naviarhaiku516 – two seahorses

two seahorses
dancing in seagrass
slivers of sunlight

Corine is an author, haiku poet, publisher, visual artist, designer, and animal lover who’s been participating in our Haiku challenges for the last three years. You can find more about her poetry and music on her Soundcloud and Facebook profiles.

Haiku by: Corine Timmer www.bicadeideias.com (first published on BHS Members’ Anthology in 2022)

Visit my other pages:

Official: http://www.seramind.de
Artcore: https://artcore.com/seramind
Spotify: https://open.spotify.com/artist/22xH66OU00shKM5kcwbAeKa
SoundCloud: https://soundcloud.com/seramind
Discogs: https://www.discogs.com/artist/4709745-Seramind
Bandcamp: https://seramind.bandcamp.com
MixCloud: https://www.mixcloud.com/seramind
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UCSVk1v75Cpzc7Bf-KVsrUUg

Tanzende Seepferdchen (naviarhaiku516)

Podlodka – это еженедельное аудио-шоу про IT и все, что с ним связано. Формат наших выпусков - это полное погружение в тему вместе с приглашенным гостем. В каждый выпуск мы зовём интересных и именитых профессионалов в разных областях.

Мы любим обсуждать архитектуру, делиться опытом промышленной разработки и спорить на горячие темы.

Подкаст Подлодка ведут четверо весёлых и опытных инженеров с примесями менеджеров:
- Егор Толстой — руководил командами разработки в Rambler&Co и Avito.
- Катя Петрова — руководила командой дизайн-системы в Авито.
- Евгений Кателла — руководил отделом Android в Rambler&Co и мобильным направлением в Яндекс Еде.
- Стас Цыганов — руководил мобильными командами в Туту.ру. Автор книги VIPER и роадмапа тимлида.
- Анна Симонова — джедай организации митапов, конференций, и развития сообществ. 
- Андрей Смирнов — руководил отделами разработки в X5 Tech, IPONWEB и Rambler&Co

Podlodka #292 – Распознавание речи

Podlodka Podcast