Один из главных вау-эффектов текущего поколения LLM – когда ты впервые видишь, как AI рассуждает перед тем, как выдать ответ на сложный вопрос. Чтобы разобраться с тем, что происходит у таких моделей под капотом, как их обучают и верифицируют результаты работы, мы пригласили Евгения Никишина, исследователя из OpenAI, работающего над масштабированием reasoning моделей и test-time compute.

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodcastPodlodka  

Ведущие в выпуске:
Катя Петрова, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Личный сайт Жени 
https://evgenii-nikishin.github.io/ 

Learning to reason with LLMs 
https://openai.com/index/learning-to-reason-with-llms/

Бумага “The Illusion of Thinking” от Apple
https://machinelearning.apple.com/research/illusion-of-thinking

DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning
https://arxiv.org/abs/2501.12948

Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
https://arxiv.org/abs/2201.11903 


Podlodka #439 – Как рассуждают LLM

Podlodka – это еженедельное аудио-шоу про IT и все, что с ним связано. Формат наших выпусков - это полное погружение в тему вместе с приглашенным гостем. В каждый выпуск мы зовём интересных и именитых профессионалов в разных областях.

Мы любим обсуждать архитектуру, делиться опытом промышленной разработки и спорить на горячие темы.

Подкаст Подлодка ведут четверо весёлых и опытных инженеров с примесями менеджеров:
- Егор Толстой (Kotlin Project Lead, JetBrains)
- Стас Цыганов (Product Manager, Kotlin team в JetBrains)
- Катя Петрова (Product Marketing Manager, Kotlin team в JetBrains)
- Женя Кателла (Staff Developer, Shopify)

Podlodka #439 – Как рассуждают LLM

Podlodka Podcast