An electronic composition - evolving drone sequence.

Winter Solstice (naviarhaiku446)

Когда речь заходит об умных устройствах и голосовых помощниках, стандартными инструментами и практиками тестирования уже не обойтись. Сложности начинаются еще на этапе набора сценариев для тестирования: существует далеко не один способ попросить Алису включить любимый трек с утра. А что уж говорить об оценке результатов — например, как оценить качество рассказанного колонкой анекдота? 🤡 В этом выпуске вместе с инженером по тестированию в команде Алисы Клавдией Осенниковой разбираемся, как тестируются многокомпонентные системы со сложной структурой бекендов и какие неочевидности есть в тестировании умных девайсов.

Заполняйте заявку и получите скидку 25% на год использования инфраструктуры Selectel при миграции в РФ: https://slc.tl/y2bpr

Поддержи лучший подкаст про IT:
www.patreon.com/podlodka 

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast  

Ведущие в выпуске:
Катя Петрова, Стас Цыганов

Полезные ссылки:
https://yandex.ru/jobs/services/alice
https://t.me/station_yandex

Podlodka #280 – Тестирование умных устройств

Efficient as C, Expressive as Python, Elegant as Lisp. В этом выпуске вместе с Гавром мы разбираемся с лучшим языком программирования – Nim. В первой части мы разбираем основную философию и концепции языка, оставив на будущее продвинутые возможности, экосистему и применение в продакшне.

Поддержи лучший подкаст про IT:
www.patreon.com/podlodka

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast

Ведущие в выпуске:
Евгений Кателла, Катя Петрова, Егор Толстой

Полезные ссылки:
Сайт языка
https://nim-lang.org/

Zen of nim (Видео: https://www.youtube.com/watch?v=D_G9h7DcIqM&feature=youtu.be
и статья: https://nim-lang.org/blog/2021/11/15/zen-of-nim.html — основные идеи заложенные автором в язык)

StrictFuncs
https://nim-lang.org/docs/manual_experimental.html#strict-funcs (контроль за неизменяемостью ссылочных типов)

Method
https://nim-by-example.github.io/oop/ (пример ООП на котятах)

Блог про поддержку ООП в Nim
http://goran.krampe.se/2014/10/29/nim-and-oo/ (там еще 5 частей: http://goran.krampe.se/category/oop/)

Tuples(Структурная типизация)
https://nim-lang.org/docs/tut1.html#advanced-types-tuples

Pipe оператор F#
https://riptutorial.com/fsharp/example/14158/pipe-forward-and-backward

Array2 Rescript(pipe first), оптимизированная для пайп оператора копия Array в STD
https://rescript-lang.org/docs/manual/latest/api/js/array-2

Effect System
https://nim-lang.org/docs/manual.html#effect-system

Static(выполнение кода на этапе компиляции)
https://nim-lang.org/docs/manual.html#statements-and-expressions-static-statementslashexpression

When(static if)
https://nim-lang.org/docs/manual.html#statements-and-expressions-when-statement

CTFE уязвимость Rust (получение ssh ключа при открытии кода в редакторе)
https://habr.com/ru/news/t/557598/

Distinct типы(создание копии типа не совместимого с исходником)
https://nim-by-example.github.io/types/distinct/ 

Convertors (неявные преобразователи типов)
https://nim-lang.org/docs/manual.html#converters

Подробная документация и гайды по языку
https://nim-lang.org/documentation.html

Обучающий трек по Nim
https://exercism.org/tracks/nim

Podlodka #282 – Nim, часть 1

The Producers Corner new track #258!
I'm using a bit of strings from "Charles Blackwell - The Bomb", when you hear strings or electric guitar, it's from that track ;)
For full track & more like this, subscribe to my YouTube channel!
bit.ly/ctfxyoutube

#CTFX #Music #Musica #Producer #Beats #House #Beatmaker #Samples #HipHop #musicproducer #Instrumental #original #follow #like4like #follow4follow #new #video #followme #bestoftheday #instamood #instagood #love #goals

City Lights - TPC#258

The Lightning Girl

Трек был размещён Глебом Самойловым на SoundCloud 26 декабря 2020 г., затем закрыт (по техническим причинам). Обложка - Глеба Самойлова. За трек благодарю Ольгу Соболеву (группа в ВКонтакте «Глеб Самойлов. Фан клуб "Синие цветы"»). 

Глеб Самойлов // Ёлка-pre 120Em

Микропроцессор – мозг, сердце любой системы. С Владимиром Туровым из Selectel прошлись по техническому устройству процессора, архитектурам. CPU по праву считается центральным элементом, обсудили как он взаимодействует с другими частями системы. А в конце традиционно разобрали эволюцию отрасли.

Поддержи лучший подкаст про IT:
www.patreon.com/podlodka 

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast  

Ведущие в выпуске:
Стас Цыганов, Евгений Кателла

Полезные ссылки:

Как запускается сервер
https://habr.com/ru/company/selectel/blog/471756/ (Legacy)
https://habr.com/ru/company/selectel/blog/516810/ (UEFI)

Книга
«Код, тайный язык информации»

Видео разбора мака старого и с M1
https://www.youtube.com/watch?v=IWIHEI1Au0k

Бенчмарки от организаций
https://www.spec.org/ 

Статьи по древним серверам
https://habr.com/ru/users/ereinion/posts/

Профиль Владимира на хабре
https://habr.com/ru/users/firemoon

Podlodka #290 – Микропроцессоры

В эфире ваша любимая рубрика: «как устроены сложные штуки» 🤓. Мы уже не раз затрагивали тему голосовых ассистентов и их тестирования. Настало время фундаментальных вопросов — в этом выпуске разбираемся, как работают системы распознавания речи! Иван Бондаренко, старший преподаватель и научный сотрудник НГУ, рассказал из каких компонентов устроены типичные архитектуры таких систем, принцип их работы, и как системы эволюционируют, все больше полагаясь на нейронные сети. Не обошли стороной и практику и обсудили, как самому реализовать распознавание речи из open-source решений.

Поддержи лучший подкаст про IT:
www.patreon.com/podlodka 

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast  

Ведущие в выпуске:
Катя Петрова, Стас Цыганов

Полезные ссылки:
- https://web.stanford.edu/~jurafsky/slp3/ed3book.pdf (классическая книга Мартина и Журавского "Speech and Language Processing", правда, на английском языке)
- https://www.deeplearningbook.org/ (супер-книга про глубокое обучение от Гудфеллоу, Бенджио и Курвиля, а ведь глубокое обучение активно используется в современных методах распознавания речи)
- https://kaldi-asr.org/ (конструктор систем распознавания речи на основе компонентного подхода)
- https://habr.com/ru/post/470696 (простое описание того, как установить Kaldi на своём компьютере и как его сравнить с другими системами распознавания)
- https://github.com/alphacep/vosk-api (упоминавшийся мной проект Николая Шмырёва по распознаванию речи с "классической" архитектурой на базе Kaldi)
- https://www.openslr.org/12 (знаменитый англоязычный датасет Librispeech, включающий в себя более 1000 часов аннотированной речи)
- https://www.openslr.org/114 (большой вручную аннотированный датасет русской речи, созданный ребятами из SberDevices)
- https://t.me/speech_recognition_ru (известный русскоязычный телеграм-канал по распознаванию речи, созданный Николаем Шмырёвым)
- https://github.com/nsu-ai/russian_g2p (система для преобразования русских слов и текстов в цепочку фонем устной речи)
- https://maelfabien.github.io/machinelearning/wav2vec (статья про современные речевые нейросеточки семейства Wav2Vec и Wav2Vec2)
- https://jonathanbgn.com/2021/09/30/illustrated-wav2vec-2.html (Wav2Vec2 в картинках)
- https://huggingface.co/bond005/wav2vec2-large-ru-golos (глубокая нейросеть типа Wav2Vec2 для распознавания русской речи)
- https://huggingface.co/bond005/wav2vec2-large-ru-golos-with-lm (глубокая нейросеть типа Wav2Vec2 с дополнительной языковой моделью для распознавания русской речи)
- https://kheafield.com/code/kenlm/ (инструмент для построения своих языковых моделей)
- https://habr.com/ru/post/513218/ (как распарсить Википедию и превратить её в текстовый корпус для обучения языковой модели в системе распознавания речи и не только)
- https://habr.com/ru/post/494006 (почему не стоит слепо доверять опубликованным показателям качества систем распознавания речи и, вообще, пара слов о том, как сделать свою систему)
- https://www.researchgate.net/profile/Ivan-Bondarenko (профиль Ивана на ResearchGate)
- https://github.com/bond005 (гитхаб Ивана)

Podlodka #292 – Распознавание речи

Каждая ваша транзакция в любом банке тщательно анализируется на предмет того, не пытаетесь ли вы с ее помощью отмыть деньги или профинансировать терроризм. Про то, по каким правилам работают эти системы, и как они реализованы, говорить обычно не принято. Наш гость Михаил, который много лет работает и в российском, и в зарубежном финтехе, рассказал нам про то, как регулируются финансовые операции, как реализованы compliance-системы, и про то, как банки выполняют возложенную на них роль финансовых полицейских.

Поддержи лучший подкаст про IT:
www.patreon.com/podlodka 

Также ждем вас, ваши лайки, репосты и комменты в мессенджерах и соцсетях! 
Telegram-чат: https://t.me/podlodka  
Telegram-канал: https://t.me/podlodkanews 
Страница в Facebook: www.facebook.com/podlodkacast/ 
Twitter-аккаунт: https://twitter.com/PodlodkaPodcast  

Ведущие в выпуске:
Евгений Кателла, Егор Толстой

Полезные ссылки:

Обзорная статья на VC
https://vc.ru/finance/491307-konfiskaciya-deneg-bez-prezumpcii-nevinovnosti-uzhasy-aml-kyc-procedur-v-zarubezhnyh-bankah

FATF
https://www.fatf-gafi.org/

Podlodka #295 – Финмониторинг и банковский compliance

EP-1

The Dark House

Bernie Sanders has withdrawn his bill to end US support for the Saudi war on Yemen following reports that the Biden administration was working to tank the resolution, with White House aids reportedly saying they'd recommend the president veto it.

Reading by Tim Foley.

Biden Kills Senate Resolution To End Yemen Genocide

Podlodka – это еженедельное аудио-шоу про IT и все, что с ним связано. Формат наших выпусков - это полное погружение в тему вместе с приглашенным гостем. В каждый выпуск мы зовём интересных и именитых профессионалов в разных областях.

Мы любим обсуждать архитектуру, делиться опытом промышленной разработки и спорить на горячие темы.

Подкаст Подлодка ведут четверо весёлых и опытных инженеров с примесями менеджеров:
- Егор Толстой — руководил командами разработки в Rambler&Co и Avito.
- Катя Петрова — руководила командой дизайн-системы в Авито.
- Евгений Кателла — руководил отделом Android в Rambler&Co и мобильным направлением в Яндекс Еде.
- Стас Цыганов — руководил мобильными командами в Туту.ру. Автор книги VIPER и роадмапа тимлида.
- Анна Симонова — джедай организации митапов, конференций, и развития сообществ. 
- Андрей Смирнов — руководил отделами разработки в X5 Tech, IPONWEB и Rambler&Co

Podlodka #295 – Финмониторинг и банковский compliance

Podlodka Podcast